快速图像保边界多尺度分解

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (16): 173-175.

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

快速图像保边界多尺度分解

赵茂杰，杨勋年

浙江大学数学系，杭州 310027

出版日期:2012-06-01 发布日期:2012-06-01

Fast algorithm for edge-preserving multi-scale image decomposition

ZHAO Maojie, YANG Xunnian

Department of Mathematics, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China

Online:2012-06-01 Published:2012-06-01

摘要/Abstract

摘要： 提出一种新的非线性保边界平滑算法，通过对图像每个像素点的某个邻域内所有颜色相似的像素简单平均，来对图像进行平滑处理。该算法不仅能够进行保边界平滑，并且具有非常高的运算效率。应用这种平滑算法可以对图像进行快速保边界多尺度分解。运用多尺度分解实现了图像的增强、抽象化、对比度调整的效果。

关键词: 图像多尺度分解, 相似像素, 保边界平滑, 细节增强, 图像抽象化

Abstract: A new nonlinear edge preserving image smoothing algorithm is proposed, which smoothes the images by simply averaging the pixels of similar colors of one neighbor of each image pixel. This algorithm can preserve sharp edges while smoothing images and it has high computational efficiency too. As a result, the algorithm can be used for fast feature preserving image decomposition. The results for image enhancement, abstraction or contrast tuning are also given.

Key words: multi-scale image editing, similar pixel, edge-preserving smoothing, detail enhancement, image abstraction

赵茂杰，杨勋年. 快速图像保边界多尺度分解[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(16): 173-175.

ZHAO Maojie, YANG Xunnian. Fast algorithm for edge-preserving multi-scale image decomposition[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(16): 173-175.

[1]	谢伟1，王莉明1，胡欢君1，涂志刚2. 结合引导滤波的自适应多曝光图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 193-199.
[2]	依玉峰1，2，田宏1，刘彤宇2. 直方图重建图像细节增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(13): 29-33.
[3]	孙朋晓1，2，沈燕飞1，朱珍民1. 基于细节增强的单一图像去雾[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(8): 201-206.
[4]	姒绍辉1，胡伏原1，2，张伟3，吴宏杰1. 一种改进的双边滤波图像去噪算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(2): 185-189.
[5]	张聪，桂志国. 噪声控制的图像非线性锐化方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 154-156.
[6]	毛玉星¹，孙才新¹，徐泽宇². 一种红外图像细节增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(31): 183-185.

快速图像保边界多尺度分解

Fast algorithm for edge-preserving multi-scale image decomposition

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 6

编辑推荐

Metrics