全岸线集装箱装卸桥调度模型研究

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (13): 216-222.

全岸线集装箱装卸桥调度模型研究

董良才，宓为建

上海海事大学物流工程学院，上海 200135

出版日期:2012-05-01 发布日期:2012-05-09

Research on scheduling model for quay cranes in entire coastline

DONG Liangcai, MI Weijian

School of Logistics Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China

Online:2012-05-01 Published:2012-05-09

摘要/Abstract

摘要： 集装箱装卸桥是集装箱物流多式联运的关键设备，处于整个集装箱物流的重要节点。集装箱装卸桥的调度计划直接影响集装箱码头的运作效率。通过对集装箱码头装卸桥生产过程的研究，建立全岸线集装箱装卸桥调度与分配的混合整数动态规划模型，并采用基于段编码技术的遗传算法，进行模型优化求解；优化后的集装箱装卸桥调度方案的生产效率和生产作业均衡有明显改善。

关键词: 集装箱码头, 全岸线, 集装箱装卸桥调度, 遗传算法

Abstract: Acting as an important node in the container logistics, the quay cranes are the crucial equipments to multimodal container logistics. The scheduling and allocation of quay cranes directly affect the operational efficiency of container terminals. By analyzing the operation process of quay cranes, this paper establishes a mixed integer dynamic programming model for the scheduling and allocation of quay cranes and utilizes genetic algorithm which based on segment encoding technology to obtain optimization solution of the model. Ultimately, the optimized scheduling scheme for quay cranes has been obviously improved.

Key words: container terminal, entire coastline, quay cranes scheduling, genetic algorithm

董良才，宓为建. 全岸线集装箱装卸桥调度模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(13): 216-222.

DONG Liangcai, MI Weijian. Research on scheduling model for quay cranes in entire coastline[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(13): 216-222.

[1]	李昱奇，刘志乾，程凝怡，王莹莹，朱春丽. 多约束条件下无人机航迹规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 225-230.
[2]	杨玮，吴莹莹，王婷. 子母式穿梭车仓储系统配置优化问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 258-265.
[3]	李倩，蒋丽，梁昌勇. 基于模糊时间窗的多目标冷链配送优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 255-262.
[4]	杜守信，毋涛. 双种群混合遗传算法的裁剪分床应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 182-189.
[5]	曹立佳，刘洋. 制造车间自动导引车调度新进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 59-67.
[6]	陈倩茹，李雅丽，许科全，刘铱龙，王淑琴. 自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 164-171.
[7]	周亚民，杨勇生，仲美稣，王宇生，许学谦. 自动化码头堆场穿越式双ASC调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 251-256.
[8]	石宇强，田永政，张雨琦，石小秋. 运用含复杂网络结构的多种群遗传算法求解FJSP[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 257-266.
[9]	丁一，张成成. 集装箱码头送箱外集卡预约优化研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 267-273.
[10]	代江涛，韩晓龙. 考虑作业状态能耗的集装箱码头设备协调调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 290-298.
[11]	姜良重，雷航，李贞昊，钱伟中，施甘图. 采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 271-278.
[12]	贺娇，谭代伦. 基于视野范围和遗传算法的三维地形路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 279-285.
[13]	冯晓东，黄世荣，戴冠鸥，杨伟家，罗尧治. 天牛须遗传杂交算法的研究与应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 90-100.
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[15]	王秀丽，周鹏，侯静楠，王仕俊，林霞. 面向变电站机器人巡检路径规划中的算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 245-250.