非线性飞机电传增稳系统设计与仿真

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (9): 217-220.

非线性飞机电传增稳系统设计与仿真

李秋菊1，廖旎焕1，刘楷安2

1.华北水利水电学院电力系，郑州 450011
2.华北水利水电学院机械系，郑州 450011

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-03-21 发布日期:2011-03-21

Electrical transfer inner system design and simulation on nonlinear plane model

LI Qiuju1，LIAO Nihuan1，LIU Kaian2

1.Department of Power，North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power，Zhengzhou 450011，China
2.Department of Mechanical Engineering，North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power，Zhengzhou 450011，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-03-21 Published:2011-03-21

摘要/Abstract

摘要： 针对非线性飞机的控制问题，提出了一种适用于大攻角气动参数飞机的电传增稳系统设计方法。该方法针对非线性飞机的数学模型，结合广义扩展线性化理论和Matlab符号语言，进行非线性反馈控制系统设计。设计的飞机闭环系统具有稳定性和线性特性，并利用Matlab/Simulink软件仿真验证了其有效性。

关键词: 非线性飞机, 模型, 扩展线性化, Matlab符号语言, 仿真

Abstract: According to the control of nonlinear plane，a brief electrical transfer inner system design method on flight which has high nonlinear dynamical character is given.Nonlinear feedback control method is adopted based on the extended linearization modeling and symbolic language of Matlab.And the system with feedback-control-loop is equal to a linear system.Finally the result of simulation has proved the specialties of this control method.

Key words: nonlinear plane, model, extended linearization, Matlab symbolic language, simulation

李秋菊1，廖旎焕1，刘楷安2. 非线性飞机电传增稳系统设计与仿真[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(9): 217-220.

LI Qiuju1，LIAO Nihuan1，LIU Kaian2. Electrical transfer inner system design and simulation on nonlinear plane model[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(9): 217-220.

[1]	黄逸磊，夏志杰，王诣铭. 强关系型社交媒体平台不实信息传播模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 126-133.
[2]	张小峰，谢钧，罗健欣，杨涛. 深度学习语音合成技术综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 50-59.
[3]	高一锴，彭力，徐龙壮. 改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 204-213.
[4]	张韩钰，吴志昊，徐勇，陈斌. 增强卷积神经网络的人脸篡改检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 220-224.
[5]	潘沛鑫，潘中良. 结合显著性的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 225-230.
[6]	高铖铖，陈锡程，张瑞，宋秋月，易东，伍亚舟. 三种新型智能算法在疫情预警模型中的应用——基于百度搜索指数的COVID-19疫情预警[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 256-263.
[7]	李俊. 结合最短路径改进的社会力人群疏散仿真模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 264-270.
[8]	崔增乐，钱晓东. 区块链社交网络信息传播模型的优化研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 59-69.
[9]	廖列法，李浩瀚，李帅，朱合隆，李志军. 结合Winner-Take-All的足球机器人控制策略研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 136-143.
[10]	逯曼皎，张伟，徐涛. 基于动态矩阵模型的可优化的补货策略[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 263-268.
[11]	朱佳莹，高茂庭. 融合粒子群与改进蚁群算法的AUV路径规划算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 267-273.
[12]	张福良，梁意文，谭成予. Android恶意软件的人工自然杀伤细胞检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 74-80.
[13]	雷恒林，古兰拜尔·吐尔洪，买日旦·吾守尔，张东梅. 新奇检测综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 47-55.
[14]	刘畅，邱卫根，张立臣. 基于可变形掩膜对齐卷积模型的行人再识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 146-152.
[15]	沈瑜，刘成，杨倩. 利用子空间稀疏特征的超分辨率图像重建算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 173-182.