一种改进的基于样例的目标物体移除方法

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (7): 180-182.

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一种改进的基于样例的目标物体移除方法

张申华，祝轩，雷文娟，王蕾

西北大学信息科学与技术学院，西安 710127

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-03-01 发布日期:2011-03-01

Improved exemplar-based method for object removal

ZHANG Shenhua，ZHU Xuan，LEI Wenjuan，WANG Lei

College of Information Science & Technology，Northwest University，Xi’an 710127，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-03-01 Published:2011-03-01

摘要/Abstract

摘要： 基于P-M方程可以进行梯度和等照度线两个方向的分解，将其引入Criminisi算法，提出一种改进的基于样例的目标物体移除方法。该方法在平坦区和边界区有不同的优先权计算模式，可以获得更加可靠的优先权值，使修复后的图像不仅具有等照度线的连通性而且边缘得到强化。

关键词: P-M方程, 基于样例, Criminisi算法, 图像修补, 区域填充, 目标移除

Abstract: Based on P-M equation can be decomposed in two directions of gradient and isophote，the P-M equation is applied into Criminisi’s method to build an improved exemplar-based object removal method，which has different modes in calculation of priority in the smooth region and edge.The experimental results indicate that this method has the isophote connectivity and edge-enhancement for image inpainting.

Key words: P-M equation, exemplar-based, Criminisi’s algorithm, inpainting, region filling, object removal

张申华，祝轩，雷文娟，王蕾. 一种改进的基于样例的目标物体移除方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(7): 180-182.

ZHANG Shenhua，ZHU Xuan，LEI Wenjuan，WANG Lei. Improved exemplar-based method for object removal[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(7): 180-182.

[1]	王鑫1，朱行成1，宁晨2，王慧斌1. 基于冗余字典学习的图像修补算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(6): 198-204.
[2]	万玮，刘朝霞. 一种改进的欧拉弹性修补模型[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(13): 196-200.
[3]	王杰雄，陈国栋，陈怡. 改进的B-Snake模型肝脏CT图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(9): 152-157.
[4]	宋锦萍，郑昌燕. 高阶模型的快速图像修补[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(11): 154-157.
[5]	李爱菊，钮文良. 基于改进Criminisi算法的图像修复[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(18): 167-170.
[6]	徐胜攀1，2，刘正军2，左志权2，程耀东1. 一种改进的活性边表区域填充算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(17): 178-181.
[7]	康凯，尹东，张荣. 一种基于样图的图像修复改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(13): 187-190.
[8]	张巧焕1，唐向宏1，2，任澍1. 区域自适应的图像修复算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(21): 160-163.
[9]	戴华平，唐秦崴. 特种纸纸病检测的快速图像滤波方法及实现[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(11): 224-228.
[10]	王瑞¹，刘红喜^1，2，郝德芳¹，孙俊喜¹，杨华民¹. 一种具有边界保持特性的图像修补方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(29): 170-172.
[11]	张正峰,马少飞,李玮. 新的种子点区域填充算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(6): 201-202.
[12]	陈玉国¹,李治隆²,刘秀平²,王丰敏². 复杂矢量图中矩形域填充的快速定位方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(12): 229-232.
[13]	朱为,李国辉,来旭. 基于微粒群算法的纹理合成图像修补方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(9): 178-180.
[14]	张军,戴霞. 基于样例学习的任意光照下的人脸3D重建方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(3): 81-84.
[15]	田艳艳,祝轩,彭进业,郭彦伶. 一种基于整体变分的图像修补算法及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(26): 180-182.

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Improved exemplar-based method for object removal

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