非同步通信中改进型NTP协议优化与仿真

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (6): 75-77.

非同步通信中改进型NTP协议优化与仿真

刘磊^1，2，张磊³

1.解放军理工大学通信工程学院研究生3队，南京 210007
2.中国人民解放军72946部队
3.解放军理工大学通信工程学院电信工程系，南京 210007

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-02-21 发布日期:2011-02-21

Optimization and simulation of improved NTP protocol in asynchronous communication network

LIU Lei^1，2，ZHANG Lei³

1.Postgraduate Team 3，ICE，PLAUST，Nanjing 210007，China
2.Unit 72946 of PLA，China
3.Department of Telecommunication Engineering，ICE，PLAUST，Nanjing 210007，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-02-21 Published:2011-02-21

摘要/Abstract

摘要： 在非同步点对点的通信网络中，改进型NTP协议可以帮助我们计算通信双方的同步时差。但是改进型NTP协议并不对正常时延和时延突变进行区分，如果出现通信单向数据包较多且时延突变不平衡的情况，则会严重影响同步时差的计算结果。对一种通过可信域过滤时延突变的优化设计方法进行了研究。通过构造网络通信模型，对增加优化前后进行仿真和分析，发现增加优化设计确实能够起到提高同步时差精确计算的作用。

关键词: 非同步, 点对点, 网络时间协议（NTP）, 可信域, 仿真

Abstract: In asynchronous and point to point communication network，improved NTP protocol can help us to calculate time difference of both sides.But improved NTP protocol don’t distinguish natural delay and delay distortion，if the number of packets which both sides of communication equipment have sent is very difference，the instance will grave influence the result of time difference.A optimization design is studied which uses a believable bound for filtering delay distortion packets.In order to test its practicability，a communication model is constructed，then optimization impact is simulated and analyzed.the optimization design can improve the precision of time difference．

Key words: asynchronous, point to point, Network Time Protocol, believable bound, simulation

刘磊^1，2，张磊³. 非同步通信中改进型NTP协议优化与仿真[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(6): 75-77.

LIU Lei^1，2，ZHANG Lei³.

Optimization and simulation of improved NTP protocol in asynchronous communication network

[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(6): 75-77.

[1]	黄逸磊，夏志杰，王诣铭. 强关系型社交媒体平台不实信息传播模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 126-133.
[2]	李高源，王晋宇，张长弓，冯博迪，高宇歌，杨海涛. SAR图像仿真方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 62-72.
[3]	张悟移，李建国，龚钰雯. 高层住户防抛物、坠物安全意识演化模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 254-260.
[4]	康雷雷，卢维科，刘澜. 城市快速路入口匝道与交叉口协调控制策略[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 267-271.
[5]	叶颖诗，魏福义，蔡贤资. 基于并行计算的快速Dijkstra算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 58-65.
[6]	刘洪琛，刘朝霞，张龙. 融合[L2]和KL保真项的图像恢复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 214-221.
[7]	朱惠娟，王永利，陈琳琳. 面向三维模型轻量化的自私羊群优化算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 42-48.
[8]	张新伟，李康，郁龚健，刘家航，李佩琦，柴志雷. 基于ZYNQ集群的神经形态计算加速研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 65-71.
[9]	蒋姝丽，刘渊，王晓锋. 天地一体化信息网络宽带用户行为仿真技术[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 75-82.
[10]	戴耀南，陈绪兵. 人体背部脊椎恒温艾灸机器人设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 216-222.
[11]	龚心杰，李德识. 广域稳控系统通信网络性能仿真及分析[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 66-73.
[12]	魏锋涛，卢凤仪. 融合核函数在改进径向基代理模型中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 58-65.
[13]	吴其凡1，张劲1，刘凯1，汤炜2，田卫东2. 下颌骨拼接与导板设计的力反馈虚拟手术研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 226-231.
[14]	陈可嘉，陈琳琳，陈鹏. OPM3要素对项目组合管理能力影响的SD建模与仿真[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 258-265.
[15]	刘富春，贺云，陈奕峰. 时延MPC自主车辆协同控制算法与仿真[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 222-227.