SAR影像边缘检测质量评估方法

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (5): 10-12.

SAR影像边缘检测质量评估方法

杨朝辉

苏州科技学院环境科学与工程学院，江苏苏州 215011

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-02-11 发布日期:2011-02-11

Quality evaluation of SAR edge detection

YANG Zhaohui

School of Environmental Science and Engineering，Suzhou University of Science and Technology，Suzhou，Jiangsu 215011，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-02-11 Published:2011-02-11

摘要/Abstract

摘要： 针对SAR影像边缘检测结果，提出了一种定量的质量评估方法。该方法不需要边缘基准图等先验知识，而是通过计算评估窗口内边缘点的方向一致性指标与边缘形态指标，并将其组合得到最终的评估得分值。初步的实验结果表明，方法对SAR边缘检测的评估结果与人工判读的结果比较接近，与边缘质量评估的主观判断结论相吻合。该方法自动化程度高，评价结果客观合理，有较强的工程应用性。

关键词: 合成孔径雷达, 边缘检测, 质量评估

Abstract: A method for quality evaluation of SAR edge detection is proposed，which needs no standard edge reference.Firstly，test edge results are extracted by ROA and Tupin algorithms from SAR image.Then，indices of direction consistency and edge form are computed in evaluation windows.Finally，evaluation score is obtained by combining above two indices.The experimental results show that the method’s result is consonant with result of manual interpretation and subjective judgment.This method possesses high automation，objective result and practical implementation.

Key words: Synthetic Aperture Radar（SAR）, edge detection, quality evaluation

杨朝辉. SAR影像边缘检测质量评估方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(5): 10-12.

YANG Zhaohui. Quality evaluation of SAR edge detection[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(5): 10-12.

[1]	朱惠娟，宗平，丛玉华. 基于权重池的多尺度图像质量评估方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 215-221.
[2]	刘竞升，伍星，王洪刚，李姜楠. 改进FCOS的二阶段SAR舰船检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 144-151.
[3]	马庆禄，唐小垚. 融合时域和分水岭信息的车辆检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 227-233.
[4]	齐小祥，李敏，朱颖，宋雨，杜卫东. 基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 232-240.
[5]	李高源，王晋宇，张长弓，冯博迪，高宇歌，杨海涛. SAR图像仿真方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 62-72.
[6]	徐思敏，胡士强. 多属性融合网络的行人重识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 126-132.
[7]	张海斌，刘娟，刘思璇，程宇. 基于卷积神经网络的心电信号质量分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 147-152.
[8]	范文兵，孙志远. 基于小波域广义高斯分布的SAR图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 222-226.
[9]	孟福永，唐旭日. 效率为先：机器翻译译后编辑技术综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 25-32.
[10]	韩东旭，钟宝江. 基于MOS的图像质量评估系统[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 191-198.
[11]	钱满，张向阳，李仁昌. 改进卷积神经网络SAR图像去噪算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 176-182.
[12]	涂兵1，2，3，张晓飞1，3，潘建武1，3，张国云1，2，3，周紫璇1，3. 多特征与边缘校正融合的天际线检测算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 178-185.
[13]	孙梦茹，王瑜，邢素霞. 基于结构局部边缘模式的绿色植物物种识别[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 167-170.
[14]	韩彬，杨大利. 基于透射变换的印刷品图像归一化研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 188-193.
[15]	李墨羽，焦瑞莉，朱云龙，吴世玉. GNSS-R SAR地面目标建模与成像[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 265-270.