局部轮廓结构编码的笔迹鉴别

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (36): 180-182.

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

局部轮廓结构编码的笔迹鉴别

文静，陈俊霖

重庆大学计算机学院，重庆 400030

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-12-21 发布日期:2011-12-21

Writer identification based on local contour structure coding

WEN Jing，CHEN Junlin

School of Computer，Chongqing University，Chongqing 400030，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-12-21 Published:2011-12-21

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于滑动窗口的局部轮廓结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法。该方法利用概率分布函数对笔迹中出现的各类局部轮廓形状结构的分布进行了描述，并采用卡方距离度量方法对笔迹进行最终的相似性度量。实验结果表明，在包含240人的HIT-MW中文笔迹库上有效地提高了鉴别正确率。

关键词: 局部轮廓, 结构编码, 概率分布函数, 卡方距离, 笔迹鉴别

Abstract: This paper proposes a text-independent method of writer identification based on sliding-window local contour structure feature.The proposed method depicts all kinds of local contour structure probability distribution in handwritings and uses Chi-square distance to measure the similarity.The experimental results show that this method improves the identification accuracy rate in the HIT-WM open database involving 240 writers.

Key words: local contour, structure coding, probability distribution function, Chi-square distance, writer identification

文静，陈俊霖. 局部轮廓结构编码的笔迹鉴别[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(36): 180-182.

WEN Jing，CHEN Junlin. Writer identification based on local contour structure coding[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(36): 180-182.

[1]	万丽1，李晓芬2，冯为嘉3，龙帮强4，朱均超1. 基于MSCR与CS-LBP的鱼眼图像特征区域匹配方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 208-213.
[2]	朱铭武，韩军，陆冬明，班孝坤. 自然场景中基于局部轮廓特征的对象识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(1): 162-167.
[3]	邱娟，谢昊，张传林. 基于优化Gabor滤波器和GMRF的笔迹特征提取方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(17): 145-150.
[4]	古孜丽塔吉·乃拜，库尔班·吾布力，卡米力·木依丁，艾斯卡尔·艾木都拉. 基于多方向特征融合的维吾尔文笔迹鉴别技术[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 139-142.
[5]	李宁1，贺毅朝1，寇应展2. 利用双重结构编码PSO求解动态背包问题[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(7): 39-42.
[6]	吕震宇¹，赵爽¹，林永民¹，朱卫东². 基于部首合并的自适应文字切分制作笔迹纹理[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(25): 188-190.
[7]	程村. 基于Bivariate模型的非抽取小波域图像复原[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(27): 100-104.

局部轮廓结构编码的笔迹鉴别

Writer identification based on local contour structure coding

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 7

编辑推荐

Metrics