数学形态学和LoG算子结合的边缘检测技术

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (36): 177-179.

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数学形态学和LoG算子结合的边缘检测技术

杨健雯1，2，程韬波2，钟震宇2，曹永军2，黎伟权2

1.广东工业大学自动化学院，广州 510075
2.广东省科学院自动化工程研制中心，广州 510070

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-12-21 发布日期:2011-12-21

Edge detection technique combined with mathematic morphology and LoG operator

YANG Jianwen1，2，CHENG Taobo2，ZHONG Zhenyu2，CAO Yongjun2，LI Weiquan2

1.College of Automation，Guangdong University of Technology，Guangzhou 510075，China
2.Automation Engineering R&M Center，Guangdong Academy of Sciences，Guangzhou 510070，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-12-21 Published:2011-12-21

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种LoG算子与数学形态学结合的玻璃碎片边缘检测方法，该方法是建立在一个承载着各种各样玻璃碎片快速传输系统上的。这个传输系统需要对传送带上的玻璃碎片进行快速的边缘检测，因此要求图像处理速度既快又准。经过研究，LoG算子计算量少，边缘检测效率高，但对噪声敏感;而数学形态学恰恰能弥补这一缺点，而且易于硬件实现。实验结果表明先用形态学中的膨胀和腐蚀操作对含噪声的图像进行平滑处理，再用LoG算子进行边缘检测的效果很好。

关键词: LoG算子, 数学形态学, 玻璃碎片, 边缘检测

Abstract: This paper proposes an edge detect method which combines with LoG operator and mathematic morphology for glass fragment.This method is established on a rapid transmission system which carries many kinds of glass fragment.The system is required to have rapid edge detect for the glass fragment on the conveyor belt，so the image processing speed must be quick and accurate.According to studies，the LoG operator has less calculated amount and high efficiency of edge detection，but is sensitive to noises.The mathematic morphology can make up this drawback exactly and is easy for hardware implementation.The experimental result indicates that the edge detect effect is good while using dilate and erode operation of mathematic morphology firstly and then the LoG operator for smoothing the images spurred by noises.

Key words: LoG operator, mathematic morphology, glass fragment, edge detection

杨健雯1，2，程韬波2，钟震宇2，曹永军2，黎伟权2. 数学形态学和LoG算子结合的边缘检测技术[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(36): 177-179.

YANG Jianwen1，2，CHENG Taobo2，ZHONG Zhenyu2，CAO Yongjun2，LI Weiquan2. Edge detection technique combined with mathematic morphology and LoG operator[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(36): 177-179.

[1]	马庆禄，唐小垚. 融合时域和分水岭信息的车辆检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 227-233.
[2]	齐小祥，李敏，朱颖，宋雨，杜卫东. 基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 232-240.
[3]	涂兵1，2，3，张晓飞1，3，潘建武1，3，张国云1，2，3，周紫璇1，3. 多特征与边缘校正融合的天际线检测算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 178-185.
[4]	孙梦茹，王瑜，邢素霞. 基于结构局部边缘模式的绿色植物物种识别[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 167-170.
[5]	韩彬，杨大利. 基于透射变换的印刷品图像归一化研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 188-193.
[6]	聂东林，王洪辉，王翔，孟令宇. 基于图像处理的滑坡后缘裂缝运动轨迹分析[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 201-205.
[7]	冯正英，王世东. 结合MNF变换和Canny算子的遥感影像变化检测[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 266-270.
[8]	吴进，赵隽，李聪，吴汉宁. 机器视觉中边缘检测算法的SDSoC加速实现[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 208-214.
[9]	杜树林，邱卫根，张立臣. 组件树理论和方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 44-53.
[10]	刘丽霞1，李宝文3，王阳萍1，2，杨景玉1，2. 改进Canny边缘检测的遥感影像分割[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 54-58.
[11]	张经宇，滕建辅，白煜. 医学图像边缘检测的Levy-DNA-ACO算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 14-20.
[12]	朱明明1，许悦雷1，张旭蕾2，马时平1，吕超1，辛鹏1，邹洪中1，马红强1. 基于V1细胞特性的边缘检测[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 200-205.
[13]	李忠海，金海洋，邢晓红. 整数阶滤波的分数阶Sobel算子的边缘检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 179-184.
[14]	况杰，章杨松，赵佳斌. 基于相位一致性图像处理的岩体裂隙自动检测[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(24): 193-197.
[15]	沈夏炯1，2，张汇东1，韩道军1，2. 一种面向SAR图像的多窗口道路边缘检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(19): 164-171.

数学形态学和LoG算子结合的边缘检测技术

Edge detection technique combined with mathematic morphology and LoG operator

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