基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (35): 222-223.

基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计

刘国志，苗晨

辽宁石油化工大学理学院信息与计算科学系，辽宁抚顺 113001

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-12-11 发布日期:2011-12-11

Parameter estimation in nonlinear control system based on social cognitive optimization

LIU Guozhi，MIAO Chen

Department of Information & Computational Science，College of Science，Liaoning University of Petroleum & Chemical Technology，Fushun，Liaoning 113001，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-12-11 Published:2011-12-11

摘要/Abstract

摘要： 将社会认知算法用于非线性控制系统参数估计，并通过对三种典型的非线性控制系统参数估计进行验证。计算结果表明，社会认知算较其他的进化算法参数估计精度高，是一种有效的参数估计方法。

关键词: 社会认知算法, 非线性系统, 参数估计

Abstract: The Social Cognitive Optimization（SCO） is used to estimate the parameters of Nonlinear Control System（NCS）.The effectiveness of the SCO is tested by parameter estimation of the three model.The experimental results show that the SCO algorithm provides an effective method to estimate parameters of NCS.

Key words: social cognitive optimization, nonlinear system, parameter estimation

刘国志，苗晨. 基于社会认知算法的非线性控制系统参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(35): 222-223.

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