一种加权直觉模糊熵分割法

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (34): 178-180.

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一种加权直觉模糊熵分割法

吴成茂

西安邮电学院电子工程学院，西安 710121

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-12-01 发布日期:2011-12-01

Weighted intuitionistic fuzzy entropy segmentation method

WU Chengmao

School of Electronic Engineering，Xi’an Institute of Post and Telecommunications，Xi’an 710121，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-12-01 Published:2011-12-01

摘要/Abstract

摘要： 针对现有的直觉模糊熵阈值法对于光照不均匀图像的分割很不理想，提出了一种新的加权直觉模糊熵，将其应用于图像分割最佳阈值的选取，最后给出了加权直觉模糊熵阈值化准则的权重选取方法。实验结果表明，该加权直觉模糊熵阈值法是可行的，可以弥补现有直觉模糊熵阈值法的不足。

关键词: 图像分割, 直觉模糊集, 直觉模糊熵

Abstract: For image with uneven illumination，existing intuitionistic fuzzy entropy thresholding method cannot achieve satisfactory results.A kind of new weighted intuitionistic fuzzy entropy is presented，and it is applied to choose optimal thresholds of image segmentation.Finally，the weight choosing method of weighted intuitionistic fuzzy entropy thresholding criteria is proposed. The experimental results show that weighted intuitionistic fuzzy entropy thresholding method is feasible，and can make up for the shortage of existing intuitionistic fuzzy entropy thresholding method.

Key words: image segmentation, intuitionistic fuzzy set, intuitionistic fuzzy entropy

吴成茂. 一种加权直觉模糊熵分割法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(34): 178-180.

WU Chengmao. Weighted intuitionistic fuzzy entropy segmentation method[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(34): 178-180.

[1]	史春天，曾艳阳，侯守明. 群体智能算法在图像分割中的应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 36-47.
[2]	赵阳，张俊华. 多尺度特征融合的脊柱X线图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 214-219.
[3]	潘沛鑫，潘中良. 结合显著性的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 225-230.
[4]	董鹏，周烽，赵悰悰，王亚飞，米泽田，付先平. 基于双目视觉的水下海参尺寸自动测量方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 271-278.
[5]	彭璟，罗浩宇，赵淦森，林成创，易序晟，陈少洁. 深度学习下的医学影像分割算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 44-57.
[6]	刘锐，丁辉，尚媛园，邵珠宏，刘铁. COVID-19医学影像数据集及研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 15-27.
[7]	周绍光，吴昊，赵婵娟，陈仁喜. 利用同质区特性的高光谱图像迁移学习分类[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 224-233.
[8]	丁成，翁理国，夏旻，崔逸尘，钱俊豪，刘佳. 多注意力机制网络卫星图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 223-229.
[9]	李振强，王树才，赵世达，白宇. 改进DeepLabv3+和XGBoost的羊骨架切割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 263-269.
[10]	孙玮婕，杨军. 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 185-192.
[11]	杨勇，郭玲，叶阳东. 全变分流边与M2GGD相结合的自然图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 202-210.
[12]	鲁圆圆，冯浩，李靖. 结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 228-233.
[13]	张姝洁，郑利平，韩清，张晗. 从图片到衣服：快速虚拟角色服饰生成方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 234-239.
[14]	李超超，张远东，王昌龙. 圆形植物识别定位的HSV模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 220-223.
[15]	王燕，亓祥惠，段亚西. 基于马尔科夫随机场的改进FCM图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 197-201.

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Weighted intuitionistic fuzzy entropy segmentation method

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