供应链产量博弈模型构建及复杂性仿真分析

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (33): 22-25.

供应链产量博弈模型构建及复杂性仿真分析

王冠辉1，2，马军海1，辛宝贵3

1.天津大学管理与经济学部，天津 300072
2.天津外国语大学国际商学院，天津 300204
3.山东科技大学经济与管理学院，山东青岛 266510

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-11-21 发布日期:2011-11-21

Output game modeling in supply chain and its complexity simulation analysis

WANG Guanhui1，2，MA Junhai1，XIN Baogui3

1.School of Management，Tianjin University，Tianjin 300072，China
2.International Business School，Tianjin Foreign Studies University，Tianjin 300204，China
3.School of Economics and Management，Shandong University of Science and Technology，Qingdao，Shandong 266510，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-11-21 Published:2011-11-21

摘要/Abstract

摘要： 在分析了供应链多种不同博弈模型的基础上，构建了一个不对称信息下供应链中生产商和分销商两角色的产量博弈模型。对该模型的纳什均衡点做了分析，提出了导致生产商产量决策出现混沌现象的原因，做了数值模拟。模拟结果表明，在不对称信息的条件下，不同的产量调整系数会对生产商决策产生很大影响，生产商角色在决策时候会产生分岔和混沌等现象，而分销商决策则相对稳定。给出了控制生产商决策混沌化的建议。

关键词: 动力学仿真, 产量博弈, 分岔, 混沌

Abstract: Based on an analysis of a variety of game models in the supply chain，this paper proposes the construction of an output game model consisting of the manufacturers and the distributors under the circumstances of information asymmetry.This paper argues，after a study on Nash equilibrium，that in the process of output decision making，the distributors’ order volume is stable，but the manufacturers’ output decision making is chaotic.The factors that cause chaos in output decision making among manufacturers are analyzed and numerical simulation is conducted.It is found that under the circumstances of information asymmetry，the differences in output adjustment factor exert great impact on the manufacturers’ output decision making.The strategies to keep the chaos among manufacturers under control are suggested.

Key words: dynamics simulation, output game, bifurcation, chaos

王冠辉1，2，马军海1，辛宝贵3. 供应链产量博弈模型构建及复杂性仿真分析[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(33): 22-25.

WANG Guanhui1，2，MA Junhai1，XIN Baogui3. Output game modeling in supply chain and its complexity simulation analysis[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(33): 22-25.

[1]	王海瑞，鲜于建川. 改进麻雀搜索算法在分布式电源配置中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 245-252.
[2]	廖列法，杨红. 天牛须搜索算法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 54-64.
[3]	李宏伟，陈亮，白景波. 基于CMFO算法的投影寻踪威胁目标评估模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 152-157.
[4]	陈忠云，张达敏，辛梓芸，张绘娟，闫威. 混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 44-50.
[5]	邵良杉，李臣浩. 基于改进花粉算法的极限学习机分类模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 172-179.
[6]	朱淑芹，刘荣月，周冉冉，王文宏. 密钥动态选择机制的图像加密算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 56-64.
[7]	王勇，方小强，王瑛. 超混沌系统和AES结合的图像加密算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 164-170.
[8]	冯建新1，2，李慧1，2，刘治国1，2. 新型火焰颜色空间——IFCS[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 203-210.
[9]	蔡延光1，戚远航1，蔡颢1，2，陈厚仁1，OLE Hejlesen2. 物流运输调度问题的混沌烟花算法——基于多车型供应链[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 238-244.
[10]	刘明霞1，游晓明1，刘升2. 基于聚度的自适应动态混沌蚁群算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 15-22.
[11]	黄宇达1，王迤冉2，牛四杰3. 基于混沌和自适应搜索策略的GSO算法分析与优化[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 147-153.
[12]	陈杰，张文栋，苏琳琳，桑胜波. 基于Lyapunov稳定性及CPSO的航天器姿轨控制[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 229-234.
[13]	王勇，杨锦，王瑛. 改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 180-186.
[14]	贺智明，李文静. 基于动态全局搜索和柯西变异的花授粉算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 74-80.
[15]	汤深伟，贾瑞玉. 基于改进粒子群算法的[k]均值聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(18): 140-145.