立体轨道式码头传送系统建模与仿真

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (31): 230-233.

立体轨道式码头传送系统建模与仿真

潘成贤1，王俊丽1，赵晓东1，陆青2

1.同济大学企业数字化技术教育部工程研究中心，上海 201804
2.上海振华港机集团股份有限公司，上海 200125

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-11-01 发布日期:2011-11-01

Tridimensional rail terminal transmission system modeling and simulation

PAN Chengxian1，WANG Junli1，ZHAO Xiaodong1，LU Qing2

1.Tongji University，Shanghai 201804，China
2.Shanghai Zhenhua Port Machinery Co. Ltd.，Shanghai 200125，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-11-01 Published:2011-11-01

摘要/Abstract

摘要： 针对集装箱码头立体轨道式传送系统网络的复杂结构，采用面向对象随机Petri网（Object-Oriented Stochastic Petri Net，OOSPN）建模方法，简化结构实现层次化建模，并运用随机Petri网进行性能分析。从而检测出系统各个特征状态的执行效率，有效地发现了系统瓶颈，并提出了改进方案。在此基础上，通过WITNESS仿真软件实现码头作业的模拟。结果表明该方法能有效构建和分析集装箱码头立体轨道式传送系统网络复杂系统，并获得其效率指标和统计数据。

关键词: 面向对象随机Petri网, 建模, 仿真, 立体轨道式码头传送系统

Abstract: Object-Oriented Stochastic Petri Net（OOSPN） is utilized concerning the complexity of container terminal tridimensional rail transmission system network.It simplifies the structure and modeling with object-oriented and hierarchy idea，while the efficiency of each state is detected based on Stochastic Petri Net performance analysis.Thereby，it finds the system bottleneck which also provides reference for the improvement of the program and then the model of terminal system is implemented by using WITNESS.The efficiency indicators are obtained by analysis and construction of container terminal transmission system as well.

Key words: object-oriented stochastic petri net, system modeling, system simulation, tridimensional rail terminal transmission system

潘成贤1，王俊丽1，赵晓东1，陆青2. 立体轨道式码头传送系统建模与仿真[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(31): 230-233.

PAN Chengxian1，WANG Junli1，ZHAO Xiaodong1，LU Qing2. Tridimensional rail terminal transmission system modeling and simulation[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(31): 230-233.

[1]	黄逸磊，夏志杰，王诣铭. 强关系型社交媒体平台不实信息传播模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 126-133.
[2]	李高源，王晋宇，张长弓，冯博迪，高宇歌，杨海涛. SAR图像仿真方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 62-72.
[3]	张悟移，李建国，龚钰雯. 高层住户防抛物、坠物安全意识演化模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 254-260.
[4]	陈光，蒋同海，王蒙，唐新余，季文飞. 自定义SWRL知识图谱推理补全插件的实现[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 261-270.
[5]	王琪，闵华松. 双臂机器人的协调控制算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 1-16.
[6]	康雷雷，卢维科，刘澜. 城市快速路入口匝道与交叉口协调控制策略[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 267-271.
[7]	吴楚田，陈永乐，陈俊杰. 多协议交叉的HMM协议异常检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 81-86.
[8]	鲁圆圆，冯浩，李靖. 结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 228-233.
[9]	叶颖诗，魏福义，蔡贤资. 基于并行计算的快速Dijkstra算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 58-65.
[10]	刘洪琛，刘朝霞，张龙. 融合[L2]和KL保真项的图像恢复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 214-221.
[11]	朱惠娟，王永利，陈琳琳. 面向三维模型轻量化的自私羊群优化算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 42-48.
[12]	张新伟，李康，郁龚健，刘家航，李佩琦，柴志雷. 基于ZYNQ集群的神经形态计算加速研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 65-71.
[13]	张广翩，计忠平. 基于二维点云图的三维人体建模方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(19): 205-215.
[14]	盛华芳. 新冠疫情后大型体育赛事重启评估建模研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 33-40.
[15]	汪鑫，高岩，陈逸，邱靖钧. 作战班组层次行为建模[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 250-255.