无线传感器网络低能耗协作频谱感知方法

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (24): 81-83.

无线传感器网络低能耗协作频谱感知方法

周来秀，邓曙光，林琳

湖南城市学院物理与电信工程系，湖南益阳 413000

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-08-21 发布日期:2011-08-21

Low energy consumption cooperative spectrum sensing in wireless sensor networks

ZHOU Laixiu，DENG Shuguang，LIN Lin

Department of Physics and Electronic Information Engineering，Hunan City University，Yiyang，Hunan 413000，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-08-21 Published:2011-08-21

摘要/Abstract

摘要： 针对无线传感器网络能量受限问题，以双门限能量检测为基础，以最小化系统感知能耗为目标，提出了一种适合无线传感器网络的休眠与审核相结合的频谱感知方法。在获得目标检测性能条件下，该方法让部分传感器负责频谱感知工作，其他处于休眠状态，只让有准确感知结果的传感器发送1 bit感知结果到融合中心。理论分析和仿真结果表明，与传统的能量检测方法相比，该方法既有效减少了系统的感知能耗，又节约了带宽。

关键词: 无线传感器网络, 认知无线电, 频谱感知, 感知能耗

Abstract: Aiming to energy constrained problems in wireless sensor networks，to minimize the energy consumption in spectrum sensing，a combination of sleeping and censoring spectrum sensing scheme on the basis of the double-threshold detection mode is proposed，which is suitable for the sensor networks effectively.Only a few sensors are selected to cooperate and others are in sleep mode while guaranteeing the detection performance of spectrum sensing.The sensors with reliable information are only allowed to transmit the one-bit local decision to the fusion center.Simulation result shows that the scheme greatly reduces the energy consumption and bandwidth consumption compared with the conventional energy detection scheme.

Key words: wireless sensor networks, cognitive radio, spectrum sensing, sensing energy

周来秀，邓曙光，林琳. 无线传感器网络低能耗协作频谱感知方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(24): 81-83.

ZHOU Laixiu，DENG Shuguang，LIN Lin. Low energy consumption cooperative spectrum sensing in wireless sensor networks[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(24): 81-83.

[1]	巩俊辉，胡晓辉，杜永文. 基于演化博弈的最优防御策略选取研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 116-123.
[2]	孙泽宇，董汉磊，苏艳超，徐琛，聂雅琳，李传锋. 传感网中基于能量有效的多参数数据重构方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 103-110.
[3]	龚本灿，周峰，陈鹏，任东. 基于路径质量的无线传感网路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 99-104.
[4]	郑祖朋，汪祖民，彭杨，季长清，秦静. 能量采集传感器网络中MAC协议研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 24-29.
[5]	韩雨涝. 非并行二分法的覆盖空洞修复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 87-92.
[6]	杨飞跃，陶洋. 时空协作的WSNs节点异常检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 127-131.
[7]	朱瑞金，龚雪娇，唐波. 分布式混合压缩感知无线传感器网络数据收集[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 73-80.
[8]	乔冉，闫江毓，唐良瑞. 基于多维高斯的无线传感器网络定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 99-104.
[9]	王艳娇，唐琦. 改进的异构无线传感器网络路由能量算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 80-85.
[10]	韩雨涝. 面向带状无线传感网低延迟可靠数据收集算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 104-109.
[11]	张媛媛，吴华锋，鲜江峰，梅骁峻. 双重约束下的海洋无线传感网自适应成簇算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 128-133.
[12]	邹山花，高毅，彭力. 随机系统事件驱动控制策略的研究与设计[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 100-106.
[13]	李道全，魏艳婷，张玉霞，刘文静. 基于改进蚁群算法的WSN能量均衡路由算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 117-124.
[14]	姬晓辉，孙泽宇，阎奔，李传锋. 基于联合节点行为策略的WSN覆盖控制算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 99-107.
[15]	胡晓辉，巩俊辉，徐宁，杜永文. 跨层优化的WSN能耗均衡拓扑博弈算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 69-75.