基于遗传算法的B样条曲线在气象探测中的应用

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (23): 21-24.

基于遗传算法的B样条曲线在气象探测中的应用

李建保1，张铁1，孙宝京2

1.东北大学理学院，沈阳 110004
2.沈阳炮兵学院电子侦察指挥系，沈阳 110004

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-08-11 发布日期:2011-08-11

Application of B-spline curve based on genetic algorithm in meteorological detection

LI Jianbao1，ZHANG Tie1，SUN Baojing2

1.School of Sciences，Northeastern University，Shenyang 110004，China
2.Department of Electronic Reconnaissance and Command，Shenyang Artillery Academy，Shenyang 110004，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-08-11 Published:2011-08-11

摘要/Abstract

摘要： 针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点，采用基于遗传算法确定节点矢量的B样条曲线拟合方法，并提出优化染色体的产生方式，加速算法的收敛效率，实现了在给定误差要求下，用较少控制点的B样条曲线拟合高空气象探测数据曲线，并通过对气温－高度曲线特征点的拟合效果证明了算法的可行性。

关键词: B样条曲线, 遗传算法, 气象探测

Abstract: According to the character of the large number and complex and unpredicted trend on change of the meteorological detecting data，this paper uses the B-spline curve fitting with genetic algorithm to calculate the knots，proposes the method of optimizing the creation of chromosome to improve the converging efficiency，realizes that the B-spline curve with less control point can fit the meteorological detecting data curve，and the validity has been proved by the result of fitting the feature point from temperature-height curve.

Key words: B-spline curve, genetic algorithm, meteorological detection

李建保1，张铁1，孙宝京2. 基于遗传算法的B样条曲线在气象探测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(23): 21-24.

LI Jianbao1，ZHANG Tie1，SUN Baojing2. Application of B-spline curve based on genetic algorithm in meteorological detection[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(23): 21-24.

[1]	李昱奇，刘志乾，程凝怡，王莹莹，朱春丽. 多约束条件下无人机航迹规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 225-230.
[2]	杨玮，吴莹莹，王婷. 子母式穿梭车仓储系统配置优化问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 258-265.
[3]	李倩，蒋丽，梁昌勇. 基于模糊时间窗的多目标冷链配送优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 255-262.
[4]	杜守信，毋涛. 双种群混合遗传算法的裁剪分床应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 182-189.
[5]	曹立佳，刘洋. 制造车间自动导引车调度新进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 59-67.
[6]	陈倩茹，李雅丽，许科全，刘铱龙，王淑琴. 自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 164-171.
[7]	石宇强，田永政，张雨琦，石小秋. 运用含复杂网络结构的多种群遗传算法求解FJSP[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 257-266.
[8]	代江涛，韩晓龙. 考虑作业状态能耗的集装箱码头设备协调调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 290-298.
[9]	冯晓东，黄世荣，戴冠鸥，杨伟家，罗尧治. 天牛须遗传杂交算法的研究与应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 90-100.
[10]	苏庆，林华智，黄剑锋，林志毅. 结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 140-146.
[11]	姜良重，雷航，李贞昊，钱伟中，施甘图. 采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 271-278.
[12]	贺娇，谭代伦. 基于视野范围和遗传算法的三维地形路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 279-285.
[13]	王秀丽，周鹏，侯静楠，王仕俊，林霞. 面向变电站机器人巡检路径规划中的算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 245-250.
[14]	陈元文. MapReduce技术在物资调运与配载问题中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 273-278.
[15]	邱云飞，高华聪. 混合Filter与改进自适应GA的特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 95-102.