无线传感网络中抵抗节点复制攻击新方法

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (22): 64-67.

无线传感网络中抵抗节点复制攻击新方法

廖耀华，王晓明

暨南大学计算机科学系，广州 510632

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-08-01 发布日期:2011-08-01

Novel approach against node replication attacks in wireless sensor networks

LIAO Yaohua，WANG Xiaoming

Department of Computer Science，Jinan University，Guangzhou 510632，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-08-01 Published:2011-08-01

摘要/Abstract

摘要： 针对伏飞等人提出的LTB（Location and Time Binding）方法的不足：不能完全阻止复制节点加入传感网络;不能阻止新加入节点和复制节点建立共享密钥，提出了一个在传感网络中抵抗节点复制攻击的新方法，该方法通过把传感网络划分成一系列有效区域并把节点的密钥与身份标识和部署位置绑定起来，在共享密钥建立时阻止部署在有效区域外的复制节点建立共享密钥，在复制节点通信时检测出有效区域内的复制节点。该方案能有效地解决LTB带来的安全隐患且和LTB具有相近的通信、存储开销。

关键词: 无线传感网络, 节点复制攻击, 密钥管理, 复制节点检测

Abstract:

To solve the limitation that LTB can’t completely stop replica nodes joining the sensor network and new nodes establishing shared key with the replica nodes，this paper presents a novel approach against node replication attacks.This scheme could prevent replica nodes which deployed in noneffective range establishing shared key and detect the replica nodes which deployed in effective range when replica nodes communicate with others by dividing sensor network into a series of effective range and binding the key material with ID and deployment location.It could effectively solve the potential hazard of LTB and it possesses a similar communication and storage overhead with LTB.

Key words: wireless sensor networks, node replication attacks, key management, replica node detection

廖耀华，王晓明. 无线传感网络中抵抗节点复制攻击新方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(22): 64-67.

LIAO Yaohua，WANG Xiaoming. Novel approach against node replication attacks in wireless sensor networks[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(22): 64-67.

[1]	周非，罗晓勇，刘云萍. 基于概率模型的实时修正IMM目标跟踪算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 85-92.
[2]	余科军，张建州. DV-Hop测距修正的定位算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 123-127.
[3]	朱玉祥，彭延军. 机泵群设备故障监测及定位技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(14): 217-223.
[4]	张伯泉，王瑞成. 节点分区与平均跳数加权的三维DV-Hop定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(12): 240-243.
[5]	刘奇，白翔宇. 面向边远地区内容分发的DTN密钥管理方案[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 81-85.
[6]	李鑫滨，陈剑美. 基于改进SL0压缩感知的WSN多目标定位[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(4): 128-134.
[7]	杨楠1，陈远波2，王燕杰2，李青2. 基于度约束最短传输树的多路径传输协议[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(11): 126-130.
[8]	李新春，王晓明. 节点分布对无线传感器节点定位性能的影响[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 112-115.
[9]	吉小洪1，魏开平1，胡文杰2. 基于爬山粒子群优化的移动传感网络定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 84-88.
[10]	郭雁一夫1，刘宏立1，徐琨1，马子骥1，刘述钢2. 基于WSN的井下巷道RSSI性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(17): 128-132.
[11]	王超，刘宏立，徐琨. 不同信道下无线传感网络物理层能耗性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 112-116.
[12]	李兰英，易春焕，孙建达，李伟嘉. 基于单位元的无线传感器网络密钥管理方案[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(2): 94-98.
[13]	谭巧巧，杨吉云. 改进的自回归AR（p）预测模型在WSN中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 83-87.
[14]	田莹，韩建群，刘宴涛. 分布式WSN联合概率覆盖节点调度算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(7): 15-19.
[15]	李云飞，江明，娄柯，葛愿. 无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(3): 79-81.