异步CDMA系统中的无迹粒子滤波盲多用户检测

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (21): 137-140.

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异步CDMA系统中的无迹粒子滤波盲多用户检测

韩雅菲，梁国龙，殷敬伟

哈尔滨工程大学水声技术国防科技重点实验室，哈尔滨 150001

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-07-21 发布日期:2011-07-21

Blind multi-user detection based on unscented particle filter in asynchronous CDMA system

HAN Yafei，LIANG Guolong，YIN Jingwei

Harbin Acoustic Technology Key Lab of Science & Technology for National Defense，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-07-21 Published:2011-07-21

摘要/Abstract

摘要： 针对异步CDMA系统盲多用户检测误码率较高的问题，通过分析Unscented 粒子滤波与异步CDMA系统特点，提出了在该背景下的基于Unscented 粒子滤波盲多用户检测方法，在平坦瑞利衰减信道下进行仿真。结果表明Unscented 粒子滤波与传统粒子滤波检测方法相比具有更高的检测精度，在用户数量增多以及干扰用户能量发生变化时仍能保持较好的检测精度，具有很强的检测稳定性和抗干扰能力。

关键词: 异步码分多址（CDMA）, 盲多用户检测, 无迹粒子滤波

Abstract: Aiming at the problem of high bit error rate in blind multi-user detection in asynchronous CDMA system，according to the characteristics of unscented particle filter and asynchronous CDMA，blind multi-user detection methods are proposed based on unscented particle filter.The simulation is carried out under the flat Rayleigh fading channel and its results show that unscented particle filter can get higher detection accuracy than traditional particle filer.Under the condition of user number increasing and the power of interference user changing unscented particle filter still shows better performance.Therefore the method is prior to traditional particle filter in detection performance and anti-interference ability.

Key words: asynchronous Code Division Multiple Access（CDMA）, blind multi-user detection, Unscented particle filter

韩雅菲，梁国龙，殷敬伟. 异步CDMA系统中的无迹粒子滤波盲多用户检测[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(21): 137-140.

HAN Yafei，LIANG Guolong，YIN Jingwei. Blind multi-user detection based on unscented particle filter in asynchronous CDMA system[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(21): 137-140.

[1]	张志富，裴军. QR分解卡尔曼盲自适应多用户检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(15): 202-205.
[2]	马春来，朱立新，孟 ，耿晓娟. 改进的UPF在GPS/INS导航中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(7): 254-258.
[3]	王旭阳，王智勇. 一种自适应免疫优化的无迹粒子滤波器[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 231-235.
[4]	白夏红，李辉，邢钢. 消除噪声的ICA盲多用户检测[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(24): 210-213.
[5]	焦尚彬，周秀萍，钱富才. 一种新的高动态GPS载波跟踪算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(17): 63-67.
[6]	强波，王正志，倪青山. 面向调控网络参数学习的无迹粒子滤波算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(9): 146-148.
[7]	汲清波1，2，杨洋2. 一种粒子滤波的改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(17): 47-50.
[8]	沈雷，赵知劲. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(5): 114-116.
[9]	李艳琴¹，张立毅^2，3，郭纯生1，储琳琳¹. Lagrange优化的LMK神经网络盲多用户检测[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(18): 146-148.
[10]	李艳琴¹，张立毅^2，3，郭纯生¹，孙云山². 基于模糊控制的盲多用户检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(32): 120-121.
[11]	汲清波,冯驰,吕晓凤. UKF、PF与UPF跟踪性能的比较[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(32): 60-63.
[12]	刘婷,孙云山,张立毅. MOE盲多用户检测算法中约束向量的研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(26): 68-70.
[13]	李辉，于红梅，段航宇. 基于改进卡尔曼滤波算法的盲多用户检测器[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(23): 135-137.
[14]	孟艳，汪晋宽，宋昕，王赟. 基于卡尔曼滤波的线性共轭半盲多用户检测[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(17): 140-142.

异步CDMA系统中的无迹粒子滤波盲多用户检测

Blind multi-user detection based on unscented particle filter in asynchronous CDMA system

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