计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (20): 238-240.
毛永毅1,周康磊2
MAO Yongyi1,ZHOU Kanglei2
摘要: 提出了一种在NLOS环境下对移动台的定位与跟踪算法。利用BP神经网络对TDOA测量值中NLOS误差进行修正,再利用Chan算法进行移动台位置估计,配合相关检测距离门对移动台进行跟踪。仿真结果表明,该跟踪算法能够有效地实现移动台的静态定位与动态跟踪,性能优于基于Chan算法、LS算法、Taylor算法的静态定位与动态跟踪。