计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (19): 163-165.

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇    下一篇

融合Contourlet和高斯描绘子的图像检索方法

楼朋旭,蔡 念,张国宏,戴青云   

  1. 广东工业大学 信息工程学院,广州 510006
  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-07-01 发布日期:2011-07-01

Image retrieval based on Contourlet transformation and Gaussian descriptors

LOU Pengxu,CAI Nian,ZHANG Guohong,DAI Qingyun   

  1. School of Information Engineering,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China
  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-07-01 Published:2011-07-01

摘要: 提出一种基于纹理特征和形状特征融合的图像检索方法。采用Contourlet变换提取纹理特征,高斯描绘子提取形状特征,并对两种特征进行融合,最后结合Adaboost算法进行相关性反馈。实验结果表明,所提出的融合方法在图像检索的综合性能上优于Contourlet方法以及基于Gabor小波和高斯描绘子的融合方法,能够有效地实现外观专利设计图像检索。

关键词: Contourlet变换, 高斯描绘子, 图像检索, Adaboost

Abstract: 提出一种基于纹理特征和形状特征融合的图像检索方法。采用Contourlet变换提取纹理特征,高斯描绘子提取形状特征,并对两种特征进行融合,最后结合Adaboost算法进行相关性反馈。实验结果表明,所提出的融合方法在图像检索的综合性能上优于Contourlet方法以及基于Gabor小波和高斯描绘子的融合方法,能够有效地实现外观专利设计图像检索。

Key words: Contourlet变换, 高斯描绘子, 图像检索, Adaboost