GO-MC-CDMA上行链路ML多用户检测研究

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (15): 90-93.

GO-MC-CDMA上行链路ML多用户检测研究

王彦1，2，刘宏立1，王超2

1.湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082
2.南华大学电气工程学院，湖南衡阳 421001

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-05-21 发布日期:2011-05-21

ML multi-user detection research for uplink Group-Orthogonal MC-CDMA systems

WANG Yan1，2，LIU Hongli1，WANG Chao2

1.College of Electrical and Information Engineering，Hunan University，Changsha 410082，China
2.College of Electrical Engineering，Nanhua University，Hengyang，Hunan 421001，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-05-21 Published:2011-05-21

摘要/Abstract

摘要： 正交分组多载波码分多址（GO-MC-CDMA）每个用户组是独立的MC-CDMA系统，合理选择组内载波数使得最大似然（ML）算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏（CFO）的情况下采用最大似然序列估计（MLSE）检测的系统性能;比较了不同用户数和不同数字调制方式对误比特率（BER）的影响。数值仿真结果表明：载波频偏在一定范围内时，采用ML多用户检测的GO-MC-CDMA系统具有较好的对抗载波频偏能力和优异的误比特率性能;用户数目和调制方式对误比特率影响较大。

关键词: 正交分组多载波码分多址, 多用户检测, 最大似然, 载波频偏

Abstract: Each group of Group-Orthogonal MC-CDMA systems functions as an independent MC-CDMA system.Choosing the number of users reasonably make the use of Maximum Likelihood Multi-User Detection（ML-MUD） within each group computationally feasible.In this paper，the uplink performance of GO-MC-CDMA system using Maximum Likelihood（ML） detection is investigated，when considering the presence of Carrier-Frequency Offset（CFO）.The effect of different modulation and number of users on BER is compared.Numerical simulation results show that the GO-MC-CDMA system using ML detection has outstanding performance of BER and against CFO.The number of users and the modulation have greater impact on BER.

Key words: Group-Orthogonal Multi-Carrier Code-Division Multiple Access（GO-MC-CDMA）, multi-user detection, Maximum Likelihood（ML）, Carrier-Frequency Offset（CFO）

王彦1，2，刘宏立1，王超2. GO-MC-CDMA上行链路ML多用户检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(15): 90-93.

WANG Yan1，2，LIU Hongli1，WANG Chao2. ML multi-user detection research for uplink Group-Orthogonal MC-CDMA systems[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(15): 90-93.

[1]	范文兵，孙志远. 基于小波域广义高斯分布的SAR图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 222-226.
[2]	娄英丹，徐静林，黄丽霞，张雪英. MLLR和MAP在远场噪声混响下的语音识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 122-126.
[3]	赵勇胜，赵闯，赵拥军. 利用外辐射源的TDOA和FDOA目标定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(8): 50-56.
[4]	周雪荣1，薛香艳1，叶凡1，任俊彦1，2. 正交频分复用系统中载波频偏的估计[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(4): 118-122.
[5]	晁浩，宋成，薛霄，刘志中. 基于模型自适应的声效鲁棒性语音识别算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(2): 156-160.
[6]	李玲香1，杨斌2，吴大鹏3. 一种低复杂度高性能的MIMO系统自适应检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(3): 98-102.
[7]	张志富，裴军. QR分解卡尔曼盲自适应多用户检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(15): 202-205.
[8]	李俊武，俞志富. 改进粒子群算法在DOA估计中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(9): 203-206.
[9]	邵兴权，宗竹林. 一种基于BOC信号的多径抑制技术[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(7): 136-139.
[10]	李辉，史朋，高维廷. 基于CMOE准则的盲自适应RLS检测器[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(7): 111-114.
[11]	刘翔，宋常建，钟子发. 一种改进型免疫算法在TDOA定位中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 113-116.
[12]	许成谦，郝红杰. 改进的智能优化在多用户检测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 143-146.
[13]	白夏红，李辉，邢钢. 消除噪声的ICA盲多用户检测[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(24): 210-213.
[14]	卿朝进1，2，3，魏金成1，夏凌1，何子述2，唐友喜3. 分布式天线协同感知的定时捕获[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(18): 11-14.
[15]	金家保1，2，吴宁2，杨全2，张颂3. 基于似然方程校正的时差定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(16): 213-215.