计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (15): 209-212.

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇    下一篇

视野驱动的自适应阴影图

王 珊   

  1. 北京航空航天大学 新媒体艺术与设计学院,北京 100191
  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-05-21 发布日期:2011-05-21

Adaptive shadow maps driven by visual field

WANG Shan   

  1. Institute of New Media Art and Design,Beihang University,Beijing 100191,China
  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-05-21 Published:2011-05-21

摘要: 阴影图是当前实时阴影绘制中的一种经典算法。该算法基于图像空间,当有限分辨率的阴影图映射到较大场景中时,就会由于采样不足造成锯齿形变走样。提出了一种实时的反走样阴影图算法,该算法首先获取当前视点所能够看到的场景范围,然后绘制该范围内的阴影图,并映射到场景中生成实时阴影。该方法同经典的阴影图算法相比,避免了场景中不必要的阴影绘制,提高了阴影图的利用率,反走样的效果很好。而且,该方法只需要绘制一到两幅阴影图,算法的实时性很强,可以满足一个上百万面片的大规模场景中实时阴影绘制的需要。

关键词: 阴影图, 实时阴影, 大规模虚拟场景

Abstract: 阴影图是当前实时阴影绘制中的一种经典算法。该算法基于图像空间,当有限分辨率的阴影图映射到较大场景中时,就会由于采样不足造成锯齿形变走样。提出了一种实时的反走样阴影图算法,该算法首先获取当前视点所能够看到的场景范围,然后绘制该范围内的阴影图,并映射到场景中生成实时阴影。该方法同经典的阴影图算法相比,避免了场景中不必要的阴影绘制,提高了阴影图的利用率,反走样的效果很好。而且,该方法只需要绘制一到两幅阴影图,算法的实时性很强,可以满足一个上百万面片的大规模场景中实时阴影绘制的需要。

Key words: 阴影图, 实时阴影, 大规模虚拟场景