计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (14): 73-75.
魏 静,李恒超,范平志
WEI Jing,LI Hengchao,FAN Pingzhi
摘要: 针对单个预测模型难以准确刻画无线通信话务量的演变规律,并考虑数据自身的多样性,提出了基于自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)神经网络的无线通信话务量最优加权组合预测方法。该方法利用SOM神经网络对话务量数据进行自动聚类,并对聚类后的每类数据,分别确定相应最优加权组合预测的权重,进而获得相应的预测值。实验结果表明,所提出方法不仅能提高话务量预测的精度,还能增强预测系统的稳定性。