分片常值灰度图像的快速分割

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (12): 203-205.

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分片常值灰度图像的快速分割

何传江，汪雯雯

重庆大学数理学院，重庆 400030

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-04-21 发布日期:2011-04-21

Fast segmentation of images with piecewise constant intensities

HE Chuanjiang，WANG Wenwen

College of Mathematics and Physics，Chongqing University，Chongqing 400030，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-04-21 Published:2011-04-21

摘要/Abstract

摘要： PC模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型，它实际上是利用水平集方法解决分片常值灰度图像的分割问题。提出一个以偏微分方程形式表达的新模型，它可以看成是PC模型的一种改进。实验显示：新模型能够实现分片常值灰度图像的快速分割，同时迭代次数对初始轮廓的大小和位置不敏感。

关键词: 图像分割, 活动轮廓模型, PC模型, 偏微分方程

Abstract: Piecewise Constant（PC） model is one of the most popular region-based models in the existing active contours.It is actually devoted to the problem of piecewise-constant segmentation of images using the level set approach.This paper proposes a modified version of PC model in a Partial Differential Equation（PDE） formulation.The proposed model can handle the fast segmentation of images with piecewise-constant intensity，moreover，the number of iterations is significantly less sensitive to initialization of the contours.

Key words: image segmentation, active contour model, PC model, partial differential equation

何传江，汪雯雯. 分片常值灰度图像的快速分割[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(12): 203-205.

HE Chuanjiang，WANG Wenwen. Fast segmentation of images with piecewise constant intensities[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(12): 203-205.

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