计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (9): 215-216.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.061
王晓兰1,2,康 蕾1
WANG Xiao-lan1,2,KANG Lei1
摘要: 基于模糊最小二乘支持向量机和在线学习算法,提出了一种模糊最小二乘支持向量机的增量式算法。传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,有效地提高了其抗噪性能。同时利用递推的核函数计算方法增强了该算法的在线学习能力。仿真结果表明,这一算法在运算精度和运算速度上都优于传统的支持向量机算法。
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