计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (8): 221-224.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.064
肖 鲲,黄挚雄
XIAO Kun,HUANG Zhi-xiong
摘要: 结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法,提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构,在多智能体系统中,每一个粒子作为一个智能体,通过与邻域的智能体竞争、合作,能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生,提高了算法效率。实验结果表明,该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。
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