计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (8): 141-143.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.040
赵彦杰,唐普英
ZHAO Yan-jie,TANG Pu-ying
摘要: 在动态环境下,在线用户数和用户的参数都是随时间变化的。研究表明,在动态环境下首先识别在线用户,然后进行多用户检测,会极大地提高多用户检测器的性能和节省资源。基于随机集理论(Random Set Theory,RST)理论,应用一种群智能算法——粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)提出了动态环境下的多用户检测器。仿真结果表明该检测器收敛速度快、适应性较强,有效地解决了动态环境下多用户检测。
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