一种八边形的混合快速运动估计算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.055

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (5): 181-183.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.055

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一种八边形的混合快速运动估计算法

吴杰杰¹，刘渊²

1.江南大学信息工程学院，江苏无锡 214122
2.江南大学数字媒体创意中心，江苏无锡 214122

收稿日期:2008-09-09 修回日期:2008-12-04 出版日期:2010-02-11 发布日期:2010-02-11
通讯作者: 吴杰杰

One kind of mix octagon algorithm for fast motion estimation

WU Jie-jie¹，LIU Yuan²

1.School of Information Engineering，Jiangnan University，Wuxi，Jiangsu 214122，China
2.Creative Digital Media Research Center，Jiangnan University，Wuxi，Jiangsu 214122，China

Received:2008-09-09 Revised:2008-12-04 Online:2010-02-11 Published:2010-02-11
Contact: WU Jie-jie

摘要/Abstract

摘要： 根据图像序列的运动矢量的时空相关性和中心偏移特性，并结合零运动判断，设计研究了一种八边形模式搜索[1]。其在中等或大运动块的情况下相对于FS、TSS、DS、MVFAST能够得到更高的精确度，又由于对非静止块采用了起始点预测，减少了搜索的时间，同时可以大大提高搜索速度。

关键词: 运动估计, 八边形, 大小钻石, 阈值

Abstract: Based on the space-time correlation of video sequence motion vector and center-biased character，this paper unifies the zero movement judgment.A new kind of octagon pattern search[1] is proposed.The proposed algorithm can obtain a higher precision than FS，TSS，DS，MVFAST，when the block movement is strong and due to the initial prediction to the non-static block.It also reduces the search time at the same time，and therefore enhances search speed greatly.

Key words: motion estimation, octagon, small and big diamond, threshold

中图分类号:

TP751.1

吴杰杰¹，刘渊². 一种八边形的混合快速运动估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(5): 181-183.

WU Jie-jie¹，LIU Yuan². One kind of mix octagon algorithm for fast motion estimation[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(5): 181-183.

[1]	于多，黄永东. 基于SPCA和域变换递归滤波的高光谱图像分类[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 199-208.
[2]	齐小祥，李敏，朱颖，宋雨，杜卫东. 基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 232-240.
[3]	孙玮婕，杨军. 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 185-192.
[4]	陈晓文，刘光帅，刘望华，李旭瑞. 成对旋转不变的共生自适应完全局部三值模式[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 219-226.
[5]	刘杰，房俊，雷峰津. 电能质量异常数据在线检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 240-247.
[6]	颜建军，陈松晔，燕海霞，王忆勤，郭睿. 基于递归图和卷积神经网络的脉象分析识别[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 170-175.
[7]	宋杰，许冰，杨淼中. 基于自适应步长果蝇优化算法图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 184-190.
[8]	常戬，贺春泽，董育理，任营. 改进双边滤波和阈值函数的图像增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 207-213.
[9]	谭正华，戴立平，文阳，李国泰. 基于约简属性和阈值分割的决策树构建方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 160-165.
[10]	刘永芳，郝晓燕，刘荣. 中国英语新词语料库构建技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(16): 165-168.
[11]	王春丹，谢红薇，李亚旋，张昊. 融合改进的三帧差分和ViBe算法的运动目标检测[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(13): 199-203.
[12]	宋森森1，贾振红1，杨杰2，Nikola KASABOV3. 结合Ostu阈值法的最小生成树图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 178-183.
[13]	曹凯1，2，杨雪梦1，姚敏茹1，2，马天力1，张航1. 基于混合运动估计方法的视觉里程计[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 175-180.
[14]	李艳，张欣. 外1-平面图的均匀边染色[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 37-40.
[15]	程德强，白春梦，郭昕，李腾腾，庄焕东，徐辉. 基于分层区域的自适应图像配准算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 199-206.

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