计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (3): 179-182.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.055
徐大宏1,2,王润生1
XU Da-hong1,2,WANG Run-sheng1
摘要: 图像复原是图像处理中一个重要的研究课题。大部分图像复原算法,都只是单纯地利用图像灰度或梯度信息,并没有考虑图像的空间结构信息。Roth等人提出的专家场模型,采用固定的,通过学习得到的滤波器,虽然能充分地表现图像空间结构信息,但它不具有自适应特性。提出了一个空间结构自适应的专家场模型,它能够依据图像的结构信息自适应地调整所使用的滤波器。主要利用图像边缘方向来设计专家场模型中的滤波器,能够依据边缘方向自适应调整。在图像去噪中使用这个新的专家场模型,能够自适应地根据图像空间结构信息,实施不同程度的复原处理。实验结果分析表明,新专家场模型改善了图像复原质量,它的性能也优于传统的专家场模型。
中图分类号: