传感器网络多密钥空间q复合密钥管理方案

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.027

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (28): 94-97.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.027

传感器网络多密钥空间q复合密钥管理方案

杨顺^1，2，李乔良²，龙仙爱¹

1.湖南涉外经济学院计算机学部，长沙 410205
2.湖南大学计算机与通信学院，长沙 410082

收稿日期:2009-11-30 修回日期:2010-01-26 出版日期:2010-10-01 发布日期:2010-10-01
通讯作者: 杨顺

q-composite key management scheme of multiple key spaces based on wireless sensor network

YANG Shun^1，2，LI Qiao-liang²，LONG Xian-ai¹

1.College of Computer Science and Technology，Hunan International Economics University，Changsha 410205，China
2.School of Computer and Communication，Hunan University，Changsha 410082，China

Received:2009-11-30 Revised:2010-01-26 Online:2010-10-01 Published:2010-10-01
Contact: YANG Shun

摘要/Abstract

摘要： 无线传感器网络密钥管理研究，目前大都着眼于平面拓扑结构。但随着无线传感器网络规模日渐扩大，层次拓扑结构正成为主导。为此，提出了一种适用于分层无线传感器网络的多密钥空间q复合密钥预分配方案。通过安全连通性和节点抗捕获性分析表明该方案可在保证节点间安全连通概率的基础上，提高网络的安全阈值，提升网络的抗攻击能力，增加网络安全性。

关键词: 无线传感器网络, 密钥管理, 多密钥空间, q复合预分配

Abstract: Key management in wireless sensor networks is currently focusing largely on the planar topology.With the ever-
widening scale of wireless sensor networks，hierarchical topology is becoming dominant.Therefor，this paper proposes a multi-key space q-composite key predistribution scheme for hierarchical wireless sensor networks.The performance analyses on secure connection between nodes and nodes resisting captured probability show that this scheme can increase the threshold of captured nodes，which is better resilient against attack，and improve the security of network.

Key words: wireless sensor network, key management, multiple key spaces, q-composite predistribution

中图分类号:

TP309.7

杨顺^1，2，李乔良²，龙仙爱¹. 传感器网络多密钥空间q复合密钥管理方案[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(28): 94-97.

YANG Shun^1，2，LI Qiao-liang²，LONG Xian-ai¹. q-composite key management scheme of multiple key spaces based on wireless sensor network[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(28): 94-97.

[1]	巩俊辉，胡晓辉，杜永文. 基于演化博弈的最优防御策略选取研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 116-123.
[2]	孙泽宇，董汉磊，苏艳超，徐琛，聂雅琳，李传锋. 传感网中基于能量有效的多参数数据重构方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 103-110.
[3]	龚本灿，周峰，陈鹏，任东. 基于路径质量的无线传感网路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 99-104.
[4]	郑祖朋，汪祖民，彭杨，季长清，秦静. 能量采集传感器网络中MAC协议研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 24-29.
[5]	韩雨涝. 非并行二分法的覆盖空洞修复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 87-92.
[6]	杨飞跃，陶洋. 时空协作的WSNs节点异常检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 127-131.
[7]	朱瑞金，龚雪娇，唐波. 分布式混合压缩感知无线传感器网络数据收集[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 73-80.
[8]	乔冉，闫江毓，唐良瑞. 基于多维高斯的无线传感器网络定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 99-104.
[9]	王艳娇，唐琦. 改进的异构无线传感器网络路由能量算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 80-85.
[10]	韩雨涝. 面向带状无线传感网低延迟可靠数据收集算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 104-109.
[11]	张媛媛，吴华锋，鲜江峰，梅骁峻. 双重约束下的海洋无线传感网自适应成簇算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 128-133.
[12]	邹山花，高毅，彭力. 随机系统事件驱动控制策略的研究与设计[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 100-106.
[13]	李道全，魏艳婷，张玉霞，刘文静. 基于改进蚁群算法的WSN能量均衡路由算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 117-124.
[14]	姬晓辉，孙泽宇，阎奔，李传锋. 基于联合节点行为策略的WSN覆盖控制算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 99-107.
[15]	胡晓辉，巩俊辉，徐宁，杜永文. 跨层优化的WSN能耗均衡拓扑博弈算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 69-75.

传感器网络多密钥空间q复合密钥管理方案

q-composite key management scheme of multiple key spaces based on wireless sensor network

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