基于Vague集投影及距离的相似度量方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.010

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (26): 31-33.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.010

基于Vague集投影及距离的相似度量方法

刘力¹，伍华健¹，彭芳艳²，徐霜¹

1.玉林师范学院数学与计算机科学系，广西玉林 537000
2.广西大学计算机与电子信息学院，南宁 530004

收稿日期:2009-12-16 修回日期:2010-03-22 出版日期:2010-09-11 发布日期:2010-09-11
通讯作者: 刘力

Method of similarity measure based on projectivity and distance of Vague sets

LIU Lⁱ¹，WU Hua-jian¹，PENG Fang-yan²，XU Shuang¹

1.Department of Mathematics and Computer Science，Yulin Normal University，Yulin，Guangxi 537000，China
2.College of Computer and Electronic Information，Guangxi University，Nanning 530004，China

Received:2009-12-16 Revised:2010-03-22 Online:2010-09-11 Published:2010-09-11
Contact: LIU Li

摘要/Abstract

摘要： 根据Vague集距离及投影的概念，提出了一种新的相似度量方法，结合二维图形说明投影越大、距离越小，Vague集之间的相似度就越大，接着证明了该方法满足相似度量的约束条件，最后通过与已有方法的比较说明该方法的有效性。

关键词: Vague集, 相似度量, 投影, 距离

Abstract: A new similarity measure method is given based on the concept of projectivity and distance of Vague sets.Then，combined with the two-dimensional graphics，it illustrates that the larger the projectivity and the shorter the distance，the larger the similarity measure.Later，it proves that the method satisfies all the restrict conditions.Finally，it shows that the method is effective by comparing with the existing methods.

Key words: Vague sets, similarity measure, projectivity, distance

中图分类号:

TP18

刘力¹，伍华健¹，彭芳艳²，徐霜¹. 基于Vague集投影及距离的相似度量方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(26): 31-33.

LIU Lⁱ¹，WU Hua-jian¹，PENG Fang-yan²，XU Shuang¹. Method of similarity measure based on projectivity and distance of Vague sets[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(26): 31-33.

[1]	李莉，纪欣沅，宋嵩. 回环软件缺陷数量预测模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 158-163.
[2]	代琪，李敏，刘洋，李丽红. 模糊层次商空间的快速属性约简算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 55-60.
[3]	张俊杰，张聪，赵涵捷. 重复利用状态值的竞争深度Q网络算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 134-140.
[4]	陶体伟，刘明霞，王明亮，王琳琳，杨德运，张强. 基于有效距离的低秩表示[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 141-147.
[5]	王芙银，张德生，张晓. 结合鲸鱼优化算法的自适应密度峰值聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 94-102.
[6]	张忠林，赵昱，闫光辉. 自然邻居密度极值聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 200-210.
[7]	温泽宇，谢珺，谢刚，续欣莹. 基于新型拥挤度距离的多目标麻雀搜索算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 102-109.
[8]	马成齐，李学华，张兰杰，向维. 抗遮挡的单目深度估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 217-222.
[9]	程婧怡，段先华，朱伟. 改进YOLOv3的金属表面缺陷检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 252-258.
[10]	贺娇，谭代伦. 基于视野范围和遗传算法的三维地形路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 279-285.
[11]	蒋文杰，罗晓曙，戴沁璇. 基于对抗网络人脸超分辨率重建算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 219-223.
[12]	范建平，成瑞，吴美琴. 区间复模糊软集的距离测度及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 248-259.
[13]	王义武，杨余旺. 空间投影在K-means算法中的研究与应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 200-204.
[14]	潘婷，杨秋翔，景志宇. 基于球体投影的三维模型检索[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 240-246.
[15]	袁方，杨有龙. 针对混合型分类数据改进的[K]-modes算法距离公式[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 186-193.

基于Vague集投影及距离的相似度量方法

Method of similarity measure based on projectivity and distance of Vague sets

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