Gammatone与Wiener滤波联合语音增强研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.005

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (26): 14-16.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.005

Gammatone与Wiener滤波联合语音增强研究

潘欣裕^1，2，赵鹤鸣²

1.苏州科技学院电子与信息工程学院，江苏苏州 215011
2.苏州大学电子信息学院，江苏苏州 215021

收稿日期:2010-05-31 修回日期:2010-07-30 出版日期:2010-09-11 发布日期:2010-09-11
通讯作者: 潘欣裕

Gammatone and Wiener filter combined speech enhancement

PAN Xin-yu^1，2，ZHAO He-ming²

1.School of Electronics & Information Engineering，University of Science and Technology of Suzhou，Suzhou，Jiangsu 215011，China
2.School of Electronics and Information Engineering，Soochow University，Suzhou，Jiangsu 215021，China

Received:2010-05-31 Revised:2010-07-30 Online:2010-09-11 Published:2010-09-11
Contact: PAN Xin-yu

摘要/Abstract

摘要： 语音增强的多频带处理技术日益受到重视，提出G_W联合算法，使用Gammatone滤波器组将含噪语音信号分解成若干个频带信号，通过改进的Wiener滤波技术对各个频带信号进行降噪，最后综合这若干频带，得到增强后的语音。实验结果表明，该方法能够更为有效地抑制宽带噪声，降低音乐噪声残留，获得较好的听觉舒适度，具有实用价值。

关键词: Gammatone滤波器, Wiener滤波器, 语音增强

Abstract: Multi-band technology for speech enhancement attracts great attention in recent days.A G_W combined algorithm for speech enhancement is proposed in this paper.Speech signals are divided into several bands by the Gammatone filter.Each band can be denoised by Wiener filter，and the enhanced speech is obtained by synthesizing all the bands.The effective result shows the good performance of this algorithm，while wide band noise and musical residua are suppressed.

Key words: Gammatone filter, Wiener filter, speech enhancement

中图分类号:

TN912.3

潘欣裕^1，2，赵鹤鸣². Gammatone与Wiener滤波联合语音增强研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(26): 14-16.

PAN Xin-yu^1，2，ZHAO He-ming². Gammatone and Wiener filter combined speech enhancement[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(26): 14-16.

[1]	王师琦，曾庆宁，龙超，熊松龄，祁潇潇. 语音增强与检测的多任务学习方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 197-202.
[2]	王雁，贾海蓉，吉慧芳，王卫梅. 特征联合优化深度信念网络的语音增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 38-42.
[3]	吉慧芳，贾海蓉，王雁. 改进相位谱补偿的语音增强方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 48-52.
[4]	付佳，田婷，唐铭，何凌，尹恒. 结合PECGTFs和SSMC的腭裂语音咽擦音自动检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 102-109.
[5]	王杰1，杨程程1，莫嘉永2，王敦泽1，王谢谢1. 谐波重构先验信噪比估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(7): 44-48.
[6]	王虎，李晶，赵恒淼，臧燕，李春堂. 稀疏低秩模型及相位谱补偿的语音增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 150-155.
[7]	王波，于凤芹，陈莹. 基于非平滑非负矩阵分解语音增强[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(7): 160-164.
[8]	王霞1，王丹1，王光艳2，张艳1. 压缩感知与EMD相结合的带噪面罩语音增强[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(18): 137-140.
[9]	张建伟，陶亮，周健，王华彬. 基于改进谱平滑策略的IMCRA算法及其语音增强[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(1): 153-157.
[10]	胡永刚1，张雄伟1，邹霞1，闵刚1，2，张立伟1，王健3. ADMM稀疏非负矩阵分解语音增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(3): 108-112.
[11]	宁矿凤，王景芳. DCT域维纳滤波语音增强[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(8): 226-230.
[12]	曹龙涛1，李如玮1，鲍长春1，吴水才2. 基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(17): 222-227.
[13]	谷鹏1，2，朱俊华1，2，丁飞1，2. 一种含噪压缩感知的语音消噪方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(15): 216-220.
[14]	王瑜琳1，田学隆1，2，高雪利1. 自适应滤波语音增强算法改进及其DSP实现[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(1): 208-212.
[15]	徐文超，王光艳，耿艳香，白芳，费腾. 基于谱减法和变步长LMS语音增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(1): 213-217.

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Gammatone and Wiener filter combined speech enhancement

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