使用贝叶斯学习算法分类网络流量

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.023

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (25): 78-81.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.023

使用贝叶斯学习算法分类网络流量

邱密¹，阳爱民^1，2，刘永定¹，何震凯¹

1.湖南工业大学计算机与通信学院，湖南株洲 412008
2.广东外语外贸大学信息科学技术学院，广州 510006

收稿日期:2009-02-18 修回日期:2009-04-13 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
通讯作者: 邱密

Application of Bayes learning algorithm to classify network traffic

QIU Mi¹，YANG Ai-min^1，2，LIU Yong-ding¹，HE Zhen-kai¹

1.School of Computer and Communication，Hunan University of Technology，Zhuzhou，Hunan 412008，China
2.Information Science and Technology College，Guangdong University of Foreign Studies，Guangzhou 510006，China

Received:2009-02-18 Revised:2009-04-13 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01
Contact: QIU Mi

摘要/Abstract

摘要： 随着网络应用（如P2P）的快速增长，使得传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法效率大大降低。基于FCBF特征选择方法选择最优特征子集，研究使用贝叶斯学习方法对网络流量进行分类；实验结果显示提出的方法取得了较好的分类准确率。

中图分类号:

TP309

邱密¹，阳爱民^1，2，刘永定¹，何震凯¹. 使用贝叶斯学习算法分类网络流量[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(25): 78-81.

QIU Mi¹，YANG Ai-min^1，2，LIU Yong-ding¹，HE Zhen-kai¹. Application of Bayes learning algorithm to classify network traffic[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(25): 78-81.

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使用贝叶斯学习算法分类网络流量

Application of Bayes learning algorithm to classify network traffic

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