改进的HMM和小波神经网络的抗噪语音识别

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.048

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (22): 162-164.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.22.048

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改进的HMM和小波神经网络的抗噪语音识别

肖勇¹，覃爱娜²

中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083

收稿日期:2009-01-09 修回日期:2009-04-13 出版日期:2010-08-01 发布日期:2010-08-01
通讯作者: 肖勇

Noise robust speech recognition based on improved hidden Markov model and wavelet neural network

XIAO Yong¹，QIN Ai-na²

College of Information Science and Technology，Central South University，Changsha 410083，China

Received:2009-01-09 Revised:2009-04-13 Online:2010-08-01 Published:2010-08-01
Contact: XIAO Yong

摘要/Abstract

摘要：

通过MFFC计算出的语音特征系数，由于语音信号的动态性，帧之间有重叠，噪声的影响，使特征系数不能完全反映出语音的信息。提出一种隐马尔可夫模型（HMM）和小波神经网络（WNN）混合模型的抗噪语音识别方法。该方法对MFCC特征系数利用小波神经网络进行训练，得到新的MFCC特征系数。实验结果表明，在噪声环境下，该混合模型比单纯HMM具有更强的噪声鲁棒性，明显改善了语音识别系统的性能。

中图分类号:

TP311

肖勇¹，覃爱娜². 改进的HMM和小波神经网络的抗噪语音识别[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(22): 162-164.

XIAO Yong¹，QIN Ai-na². Noise robust speech recognition based on improved hidden Markov model and wavelet neural network[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(22): 162-164.

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改进的HMM和小波神经网络的抗噪语音识别

Noise robust speech recognition based on improved hidden Markov model and wavelet neural network

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