先验信息不确定条件下贝叶斯网结构学习方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.011

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (16): 39-41.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.011

先验信息不确定条件下贝叶斯网结构学习方法

王磊，刘明辉，王维平

国防科技大学信息系统与管理学院，长沙 410073

收稿日期:2008-12-15 修回日期:2009-03-10 出版日期:2010-06-01 发布日期:2010-06-01
通讯作者: 王磊

Structure learning method of Bayesian network with uncertain prior information

WANG Lei，LIU Ming-hui，WANG Wei-ping

College of Information Systems and Management，National University of Defense Technology，Changsha 410073，China

Received:2008-12-15 Revised:2009-03-10 Online:2010-06-01 Published:2010-06-01
Contact: WANG Lei

摘要/Abstract

摘要： 针对先验信息不确定条件下的贝叶斯网络学习问题，提出了一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法。主要在以下几个方面开展了工作：提出了一种贝叶斯网络结构的不确定先验信息表示方法；改进了MDL测度，提出了SMDL测度，使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性；基于模拟退火算法，对问题进行求解。最后通过实验对算法的可行性进行了验证。

中图分类号:

TP393.02

王磊，刘明辉，王维平. 先验信息不确定条件下贝叶斯网结构学习方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(16): 39-41.

WANG Lei，LIU Ming-hui，WANG Wei-ping. Structure learning method of Bayesian network with uncertain prior information[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(16): 39-41.

[1]	党小超¹，郝占军^2，3. 季节周期性Elman网络的网络流量分析与应用[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(28): 98-101.
[2]	徐浩，欧阳松. 无结构P2P系统的重叠网拓扑优化[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(22): 144-146.
[3]	陈志刚，钟红波，漆华妹，曾锋. 无线多跳网QoS性能统计性边界的研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(21): 126-128.
[4]	谭伟^1，2，李勇¹，姚锡凡²，葛动元². 基于队列时延检测的链路可用带宽流量调度方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(19): 21-24.
[5]	郭小雪¹，秦勇^2，3，叶建锋⁴. 动态带宽分配分级QoS链路接入控制算法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(15): 81-84.
[6]	王华，白光伟. 饱和状态下IEEE 802.11e EDCA机制的建模分析[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(13): 104-107.
[7]	刘胜辉¹，周野². 对ICE穿越Symmetric NAT技术的改进[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(3): 109-111.
[8]	郭小雪¹，秦勇^2，3，蔡昭权^4，5，梁活民^3，6. 多链路时延反馈共享令牌流量拥塞控制[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(2): 75-78.
[9]	徐翠霞¹，崔玲玲¹，张家明². 利用二叉排序树改进结构化P2P模型[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(36): 101-104.
[10]	李静，张永胜，刘广钰，王莹. P2P网络下基于K-Wmeans聚类算法的Web服务发现研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(24): 99-101.
[11]	朱云鹏，陈卓. 基于FTA和比较模型的网络故障诊断算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(24): 106-109.

先验信息不确定条件下贝叶斯网结构学习方法

Structure learning method of Bayesian network with uncertain prior information

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