计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (1): 106-108.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.033
张春祥1,梁颖红2,于林森3
ZHANG Chun-xiang1,LIANG Ying-hong2,YU Lin-sen3
摘要: 翻译模板自动获取是提高MT译文输出质量和领域适应能力的关键性因素。利用Tree-to-String方法抽取等价对,使用错误驱动的学习方法从中获取翻译模板并进行优化。将优化后的翻译模板用于一个基于转换的机器翻译系统中,同时使用“863”对话语料对其进行评测。实验结果表明:当使用自动获取并经优化的模板进行翻译时,开放测试语料的译文评测分数有一定程度的提高。
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