计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (8): 141-142.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.043
陈建军,高玉斌
CHEN Jian-jun,GAO Yu-bin
摘要: 关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,而其中一个重要问题是对挖掘出的规则的感兴趣程度的评估。分析并讨论了传统支持度-置信度框架、相关度和有效度等衡量标准的不足,并将T检验思想引入到关联规则的衡量中,提出了一种新的关联规则衡量标准-影响度。实验结果表明,在传统挖掘方法的基础上引入影响度,可以有效克服现有衡量标准的一些不足,减少冗余规则的产生。