计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (4): 64-66.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.018
冯乃勤,南书坡,郭战杰
FENG Nai-qin,NAN Shu-po,GUO Zhan-jie
摘要: 竞争型神经网络已经在模式识别、分类等方面得到了广泛的应用,与传统的聚类方法相比具有巨大优势,但是在许多方面还存在不足,需要进一步完善。在Kohonen提出的学习矢量量化网络(Learning Vector Quantization Network,LVQ)的基础上,引入阈值学习规则,较好地解决了该类网络中遇到“死”点时训练误差偏大的问题,最后通过Matlab编程实现。