计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (4): 111-114.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.031
田俊峰,黄红艳,常新峰
TIAN Jun-feng,HUANG Hong-yan,CHANG Xin-feng
摘要: 特征选择能够很好地消除冗余和噪音特征,有利于提高入侵检测系统的检测速度和效果,因而对基于特征选择的入侵检测系统进行研究是必要的,也符合入侵检测领域的发展趋势。提出了一种基于过滤器模式的轻量级入侵检测系统,无论是在数据集的特征选择算法还是分类器的参数优化上,都给出了有效的实施策略,提高了检测速度,降低了分类干扰,提高了入侵检测的检测率。