摘要: 自从科学的管理思想引进生产过程中,管理者开始注重计算机的辅助作用。Job Shop调度问题(JSP)是许多实际生产调度的简化模型,由于解空间的规模巨大,给求解带来了很大的挑战。在量子比特编码的基础上,设计了两种解码方式,结合微粒群算法(PSO)的更新式对量子角进行智能调整,形成了混合量子算法(HQA)。但HQA在求解JSP时,效果并不好。在HQA的框架下,增加了一些寻优机制,使得算法求解性能有显著的提高,并称其为改进混合量子算法(IHQA)。
中图分类号:
傅家旗,叶春明,谢金华,赵伟民. 改进混合量子算法在Job Shop调度中的研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(30): 48-52.
FU Jia-qi,YE Chun-ming,XIE Jin-hua,ZHAO Wei-min. Research of improved hybrid quantum algorithm in Job Shop scheduling problems[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(30): 48-52.