解释模型类理论及其极小三I-算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.009

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (26): 30-33.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.009

解释模型类理论及其极小三I-算法

张兴芳

聊城大学数学科学学院，山东聊城 252059

收稿日期:2008-10-07 修回日期:2009-03-03 出版日期:2009-09-11 发布日期:2009-09-11
通讯作者: 张兴芳

Theory of class of interpretation models and infinitesimal Triple I arithmetic

ZHANG Xing-fang

School of Mathematics Science，Liaocheng University，Liaocheng，Shandong 252059，China

Received:2008-10-07 Revised:2009-03-03 Online:2009-09-11 Published:2009-09-11
Contact: ZHANG Xing-fang

摘要/Abstract

摘要： 首先在多类（many-sorted）一阶形式系统Lukms、Gödms，∏ms和L^*ms中通过引入多类一阶模糊语言Lms的解释模型类及基于解释模型类的α-逻辑有效公式的概念，建立了多类一阶模糊语言的解释模型类理论；然后，基于上述理论探讨了模糊推理算法（CRI及三I算法）与其理论Г-推理的关系，从而进一步奠定了模糊推理的理论基础，同时得到一种新型的模糊推理算法，称为极小三I算法。

关键词: 模糊推理, 多类一阶模糊语言, 解释模型类, α-逻辑有效公式

Abstract: In first-order form systems Lukms，Gödms，∏ms and L^*ms，by introducing the concepts of class of interpretation models and α-logical effective formulas under many-sorted first-order fuzzy language，the theory of class of interpretation models is presented；and then，based on above theory this paper discusses the relation between fuzzy reasoning（CRI arithmetic and Triple I arithmetic） and theory Г-reasoning，consequently the base of theory for fuzzy reasoning is established，and a new fuzzy reasoning arithmetic are given.

Key words: fuzzy reasoning, many-sorted first-order fuzzy language, interpretation model class, α-logical effective formulas

中图分类号:

O141.1

张兴芳. 解释模型类理论及其极小三I-算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(26): 30-33.

ZHANG Xing-fang. Theory of class of interpretation models and infinitesimal Triple I arithmetic[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(26): 30-33.

[1]	毛彪，杨松，李英顺. 改进动态因果图与模糊推理融合故障诊断方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 259-265.
[2]	王卉，李英顺. 改进型证据更新规则的动态故障诊断算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 261-265.
[3]	陈芳1，2，赵树宇1，杨素娣1，高秀梅1. Lipschitz聚合算子的模糊推理鲁棒性研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 42-49.
[4]	李骏，刘岩. Lukasiewicz型直觉模糊推理三I方法的性质分析[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 44-47.
[5]	井美，惠小静，王蓉. 直觉模糊推理的三I约束算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(15): 53-56.
[6]	杨乐1，周平2. 基于激光传感数据的拥堵路口交通信号灯控制[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 225-229.
[7]	李骏，付超. 基于强正则蕴涵算子的加权模糊度量空间[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(5): 31-35.
[8]	南敬昌，田娜. 基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(3): 120-123.
[9]	文童，华继学，王毅，梅海涛，贾琪，杨进帅. 基于Baldwin效应的直觉模糊自适应差分进化算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(19): 55-60.
[10]	易三莉1，2，郭贝贝2，马磊2，钱洁2. 改进的模糊推理规则图像边缘检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 180-183.
[11]	陶筱娇，王晅. 基于SURF特征与模糊推理的掌纹识别[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(1): 185-189.
[12]	谢振平1，王涛2，刘渊1. 一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(3): 173-176.
[13]	李战明1，张永江1，2. 基于计算型模糊推理算法的模糊控制器设计[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(14): 259-264.
[14]	周頔1，孙俊2，盛歆漪1. 使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 16-20.
[15]	史东辉. 改进的ANFIS在房产评估中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 247-251.

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