计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (26): 193-195.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.058
王红涛,竺晓程,杜朝辉
WANG Hong-tao,ZHU Xiao-cheng,DU Zhao-hui
摘要: 提出了一种基于Kriging代理模型的自适应序贯优化算法。首先分析了代理模型使用不当引发的局部收敛问题,然后采用小生境微种群遗传算法求解EI函数来得到校正点,用以更新Kriging模型。这种选择校正点的方法使得优化过程避免陷入局部极值点。通过对4个典型函数优化实例进行实验,并与其他算法的结果作比较,其结果表明,新算法在解的精度、收敛性和收敛速度上表现出很好的性能,并且对所优化的问题没有特殊的要求,具有很强的工程实用价值。
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