空间数据网络处理服务模型及关键技术

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.064

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (25): 208-211.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.064

空间数据网络处理服务模型及关键技术

高昂^1,2，陈荣国¹，张明波¹，陈应东³

1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京 100101
2.中国科学院研究生院，北京 100039
3.解放军信息工程大学测绘学院，郑州 450052

收稿日期:2008-10-22 修回日期:2008-11-28 出版日期:2009-09-01 发布日期:2009-09-01
通讯作者: 高昂

Web processing service on geospatial data and its key techniques

GAO Ang^1,2，CHEN Rong-guo¹，ZHANG Ming-bo¹，CHEN Ying-dong³

1.LERIS，Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research，CAS，Beijing 100101，China
2.Graduate University of the Chinese Academy of Sciences，Beijing 100039，China
3.Institute of Surveying and Mapping of Information Engineering University，Zhengzhou 450052，China

Received:2008-10-22 Revised:2008-11-28 Online:2009-09-01 Published:2009-09-01
Contact: GAO Ang

摘要/Abstract

摘要： 面向空间数据处理的服务描述、部署、发现、调用过程是空间数据服务化处理的关键问题，直接关系到空间分析与相关数据处理计算的实现方式和执行效率。在标准网络服务模式之上，参照OGC规范设计空间数据网络过程处理服务的实现模型。并在空间数据分析和网络处理服务模型基础上，对网络服务的资源结构、服务调用模式、空间分析函数、数据处理流程等部分给出设计和定义。并以空间缓冲区分析算法为实例，实现过程处理服务模型实例，并给出分布式网络环境下空间数据处理服务的发布、调用与计算模式的完整实现方法。

关键词: 空间分析, 过程处理服务, 服务发布与调用, 地理信息系统

Abstract: The description，creation，deployment，accessing and invoking of services are important research steps in geospatial data analysis under distributed Internet environment.The approach directly affects the design and implementation of spatial analysis algorithm and geospatial data processing service.Spatial analysis oriented Web processing service model has been put forward in distributed Internet environment，bringing strict requirements to service resource description，spatial analysis algorithm and geospatial data processing.Finally，based on the processing service model，a specific spatial analysis implementation as well as some improvements has been achieved for the service deployment and invoking.

Key words: spatial analysis, processing service, Web service deployment and invoking, Geographic Information System（GIS）

中图分类号:

TP311.52

高昂^1,2，陈荣国¹，张明波¹，陈应东³. 空间数据网络处理服务模型及关键技术[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(25): 208-211.

GAO Ang^1,2，CHEN Rong-guo¹，ZHANG Ming-bo¹，CHEN Ying-dong³. Web processing service on geospatial data and its key techniques[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(25): 208-211.

[1]	陈京，王晓冬，黄标，丁家昕. 一种误差可控的地图边界线的等距线计算方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(6): 235-241.
[2]	廖志芳1，彭燕妮1，李永1，赵颖2. AirVis：一个基于Web的空气质量数据可视分析系统[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(15): 174-178.
[3]	汪璟玢. 一种结合空间聚类算法的R树优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(5): 112-115.
[4]	程强，陈秀宏. 局部非参数子空间分析在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(3): 141-144.
[5]	肖邱勇，李光强. 空间数据库性能对比实验分析[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(21): 139-142.
[6]	吴焕萍1，吕终亮2，张华平3，罗兵2，高健3，李笑侃3，何国豪2，王永超4. 气象落区文本自动生成研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(13): 247-251.
[7]	吴超辉1，张涵斐2，公茂玉1. 从外存中计算地形可视域的高效算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 48-53.
[8]	黄浩生1，2，王云鹏1. 视觉无损的SVG空间矢量数据压缩算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(12): 8-10.
[9]	戴飞1，2，陈秀宏1. 一种M2DPCA和NSA相结合的人脸识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(5): 174-176.
[10]	王宇，张军，卢虎. World wind平台地理环境建模方法的研究与改进[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(36): 75-79.
[11]	张学锋1，余利1，田涛2，胡宝清2，李宏峰1. 喀斯特石漠化演化预测CA模型[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(31): 229-231.
[12]	张世良1，叶必雄2，肖守中3. 径向基函数网络与GIS/RS融合的UGB预测[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(20): 227-231.
[13]	汪璟玢，缪友猛，彭志星. 一种GML文档的Twig模式查询算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(19): 150-156.
[14]	冯文钊，彭立芹，李伟，张素梅. 一种线/群线GIS缓冲区构建实现新方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(17): 80-87.
[15]	贺新光，聂新艳，秦建新，夏卫生. 地下水流可视化多尺度数值模拟系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(8): 226-231.

空间数据网络处理服务模型及关键技术

Web processing service on geospatial data and its key techniques

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics