基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.042

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (23): 152-153.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.042

基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类

孙洋，罗可

长沙理工大学计算机通信与工程学院，长沙 410076

收稿日期:2008-05-06 修回日期:2008-08-01 出版日期:2009-08-11 发布日期:2009-08-11
通讯作者: 孙洋

C-Means clustering based on immune genetic algorithm

SUN Yang，LUO Ke

College of Computer and Communication Engineering，Changsha University of Science & Technology，Changsha 410076，China

Received:2008-05-06 Revised:2008-08-01 Online:2009-08-11 Published:2009-08-11
Contact: SUN Yang

摘要/Abstract

摘要： 为了克服FCM算法对初值的敏感性，提出了一种基于免疫遗传算法的FCM算法。该算法利用免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法（即免疫遗传算法）来改进FCM算法。实验证明该算法能有效解决未成熟收敛的问题，保证了种群的多样性，使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解。

中图分类号:

TP311

孙洋，罗可. 基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(23): 152-153.

SUN Yang，LUO Ke. C-Means clustering based on immune genetic algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(23): 152-153.

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基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类

C-Means clustering based on immune genetic algorithm

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