计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (21): 209-211.
刘英晖,刘贺平
LIU Ying-hui,LIU He-ping
摘要: 针对可控受限多变量耦合系统,提出了一种基于对角递归神经网络(DRNN)整定的PID混合解耦控制。采用对角递归神经网络来辨识系统模型,进而对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制。通过对多变量耦合控制系统的设计和实时控制,实际控制结果达到了解耦控制的要求,并具有无超调、响应速度快、控制精度高等特点。