利用数字水印技术实现心电图信号认证

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.067

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (20): 231-233.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.067

利用数字水印技术实现心电图信号认证

郑凯梅^1，2，唐鲁巍³，钱旭¹

1.中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院，北京 100083
2.中国防卫科技学院信息工程系，北京 101601
3.北京中软万维网络技术有限公司，北京 100081

收稿日期:2008-04-18 修回日期:2008-06-10 出版日期:2009-07-11 发布日期:2009-07-11
通讯作者: 郑凯梅

Watermarking technology for electrocardiogram signal certification

ZHENG Kai-mei ^1，2，TANG Lu-wei³，QIAN Xu¹

1.Mechatronics and Information Engineering College，China University of Mining and Technology Beijing，Beijing 100083，China
2.Information Engineering Department，China Institiute of Defence Science and Technology，Beijing 101601，China
3.CSS Web Technology Co. Ltd，Beijing 100081，China

Received:2008-04-18 Revised:2008-06-10 Online:2009-07-11 Published:2009-07-11
Contact: ZHENG Kai-mei

摘要/Abstract

摘要： 研究了经典的空域数字水印算法LSB在心电图信号认证中的应用，选择在非QRS复合波内嵌入水印信息，提出了基于LSB的自适应数字盲水印算法。通过嵌入水印后的图像效果和攻击实验证明，这种水印嵌入算法对心电图信号具有良好的视觉效果，可抵抗LSB攻击，鲁棒性强。该算法性能优良，可用于其他一维数字信号认证。

关键词: 心电图, 数字水印, 最低有效位

Abstract: The classical digital watermarking algorithms of LSB in the space field for the certification in the ECG signals is studied.A robust blind adaptive watermarking algorithm is proposed.The algorithm hides the watermark in the non-QRS complex waves.The experiment of embedding and attacking proves that the algorithm can guarantee the transparency and resist LSB attack.And the embedded watermark can be completely extracted.The watermarking algorithm is robust and has better performance for hiding，which can be used for one dimensional signal certification.

Key words: electrocardiogram, digital watermark, Least Significant Bit（LSB）

郑凯梅^1，2，唐鲁巍³，钱旭¹. 利用数字水印技术实现心电图信号认证[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(20): 231-233.

ZHENG Kai-mei ^1，2，TANG Lu-wei³，QIAN Xu¹. Watermarking technology for electrocardiogram signal certification[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(20): 231-233.

[1]	张海斌，刘娟，刘思璇，程宇. 基于卷积神经网络的心电信号质量分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 147-152.
[2]	原永朋1，2，游大涛1，武相军1，魏梦凡1，朱萌博1，耿旭东1，贾乃仁2. 类内类间距离在CNN识别心拍类中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 242-248.
[3]	李国和1，2，陈晨1，2，吴卫江1，2，郑艺峰1，2，洪云峰3，周晓明3. 面向二维码的数字水印置入与提取方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 103-107.
[4]	丁智慧. 基于DCT的声呐探测信号鉴定方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(1): 133-139.
[5]	薛俊韬，金志刚，杨正瓴，张军. 基于向量相似度的水印模型分析[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 116-120.
[6]	康良成，李朝锋. 基于轮廓波数字水印的JPEG图像质量评价方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(21): 206-210.
[7]	蒋策，彭建，向凌云，李峰. 基于汉明码的文本可逆数字水印研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(11): 84-87.
[8]	黄东，阳万安. 基于Harris-Laplacian的特征点均衡化鲁棒数字水印[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(7): 101-105.
[9]	孙云霄1，王雪维1，王晓迎1，李淑尚1，李雷达1，2. 基于雅克比-傅里叶矩的数字图像水印方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(4): 94-97.
[10]	袁中果1，罗文灿2，田丰2. 一个基于生理计算的羽毛球训练分析系统[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 59-65.
[11]	吴柏燕1，李朝奎1，王伟2. 顾及曲线形状的矢量地图数据水印模型[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(1): 74-77.
[12]	胡峻峰，曹军. 基于方向小波与Slant变换的鲁棒水印算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(6): 91-96.
[13]	王继军. 一种基于位置图的可逆水印方案[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 87-90.
[14]	吕刚1，陈立2. 小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(24): 195-199.
[15]	赵勇，熊顺清，袁莎，夏薇，周卫红. 复合NSCT分解DCT变换和SVD分解的多重变换水印[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(20): 167-170.

利用数字水印技术实现心电图信号认证

Watermarking technology for electrocardiogram signal certification

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics