计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (18): 48-50.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.015
代 军,李 国,徐 晨
DAI Jun,LI Guo,XU Chen
摘要: 标准的粒子群算法在进化后期常易于陷入局部最优。为提高粒子群算法的寻优性能,首先对学生学习-考试机制进行分析,得到学习-考试机制的基本原则,然后,利用该原则和粒子局部最优的信息,在粒子陷入局部最优时,对粒子的位置分量进行有机地组合,即考试策略。数值实验结果证明了新策略极大地提高了粒子的寻优性能。