计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (18): 146-148.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.044
邢洁清1,2,朱庆生1,郭 平1
XING Jie-qing1,2,ZHU Qing-sheng1,GUO Ping1
摘要: 基于蚁群算法的聚类算法已经在当前的数据挖掘研究中得到应用。针对蚁群聚类算法早期出现的缺点,提出一种蚁群聚类组合方法使其得以改进。改进思路是引入K-means作为蚁群算法的预处理过程。通过K-means快速、粗略地确定聚类中心,利用K-means方法的结果作为初值,再进行蚁群算法聚类。有效地解决了蚁群算法早期收敛过慢等问题。