DNA计算模型的研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.001

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (18): 1-5.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.001

DNA计算模型的研究

周康^1,2,魏传佳¹,程珍²,黄玉芳²,许进²

1.武汉工业学院数理科学系，武汉 430023
2.华中科技大学控制科学与工程系，武汉 430074

收稿日期:2008-11-12 修回日期:2009-02-09 出版日期:2009-06-21 发布日期:2009-06-21
通讯作者: 周康

Study of DNA computing model

ZHOU Kang^1,2,WEI Chuan-jia¹,CHENG Zhen²,HUANG Yu-fang²,XU Jin²

1.Department of Mathematics and Physics，Wuhan Polytechnic University，Wuhan 430023，China
2.Department of Control Science and Engineering，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074，China

Received:2008-11-12 Revised:2009-02-09 Online:2009-06-21 Published:2009-06-21
Contact: ZHOU Kang

摘要/Abstract

摘要： DNA计算模型在DNA计算的各个研究领域中占有重要的地位，对DNA计算模型进行研究是有意义的。首先回顾了DNA计算模型的发展历史；然后从DNA的基本结构入手研究了DNA计算的机理，并对DNA计算的过程进行了详细分析，从而归纳出DNA计算模型的基本概念；再对DNA计算模型按照DNA计算的物质形态进行了分类并对每一类DNA计算模型的理论及其应用进行了详细的分析。

关键词: DNA计算, 模型, 机理

Abstract: DNA computing model plays an important role in the study field of DNA computing.It is significance to study DNA computing model.In the paper，first DNA computing model history is reviewed.Then the mechanism of DNA computing starting with DNA basic structure，and the process of DNA computing is analyzed in detail，thereby，basic concepts of DNA computing models are summed up.DNA computing models are classified by DNA molecule configuration of DNA computing，and theory and application for all sorts of DNA computing models are analyzed in detail.

Key words: DNA computing, model, mechanism

周康^1,2,魏传佳¹,程珍²,黄玉芳²,许进². DNA计算模型的研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(18): 1-5.

ZHOU Kang^1,2,WEI Chuan-jia¹,CHENG Zhen²,HUANG Yu-fang²,XU Jin². Study of DNA computing model[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(18): 1-5.

[1]	张小峰，谢钧，罗健欣，杨涛. 深度学习语音合成技术综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 50-59.
[2]	高一锴，彭力，徐龙壮. 改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 204-213.
[3]	张韩钰，吴志昊，徐勇，陈斌. 增强卷积神经网络的人脸篡改检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 220-224.
[4]	潘沛鑫，潘中良. 结合显著性的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 225-230.
[5]	高铖铖，陈锡程，张瑞，宋秋月，易东，伍亚舟. 三种新型智能算法在疫情预警模型中的应用——基于百度搜索指数的COVID-19疫情预警[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 256-263.
[6]	李俊. 结合最短路径改进的社会力人群疏散仿真模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 264-270.
[7]	崔增乐，钱晓东. 区块链社交网络信息传播模型的优化研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 59-69.
[8]	廖列法，李浩瀚，李帅，朱合隆，李志军. 结合Winner-Take-All的足球机器人控制策略研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 136-143.
[9]	逯曼皎，张伟，徐涛. 基于动态矩阵模型的可优化的补货策略[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 263-268.
[10]	张福良，梁意文，谭成予. Android恶意软件的人工自然杀伤细胞检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 74-80.
[11]	朱佳莹，高茂庭. 融合粒子群与改进蚁群算法的AUV路径规划算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 267-273.
[12]	雷恒林，古兰拜尔·吐尔洪，买日旦·吾守尔，张东梅. 新奇检测综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 47-55.
[13]	刘畅，邱卫根，张立臣. 基于可变形掩膜对齐卷积模型的行人再识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 146-152.
[14]	沈瑜，刘成，杨倩. 利用子空间稀疏特征的超分辨率图像重建算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 173-182.
[15]	王凤琴，柯亨进. 卷积神经网络及其分析在抑郁症判别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 245-250.

DNA计算模型的研究

Study of DNA computing model

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