计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (13): 207-210.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.061
徐妙君,顾沈明
XU Miao-jun,GU Shen-ming
摘要: 针对鱼病诊断中存在随机性、诊断信息的模糊性和信息获取的不完备性等不确定因素。首先给出模糊的鱼病诊断过程,由于该方法存在模糊诊断矩阵较难获取的缺点。利用粗糙集理论无需先验知识的优点,将粗糙集理论和模糊集结合用于鱼病的诊断中。鱼病的症状模糊集形成条件属性,疾病模糊集形成决策属性构成模糊信息表,给出了模糊信息表属性约简和鱼病诊断规则获取的算法步骤,最后以实例演示了鱼病诊断的规则获取过程。论文为鱼病的诊断提供了一种全新的方法。