计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (1): 22-24.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.006
柴啸龙
CHAI Xiao-long
摘要: 传统的图规划技术在处理规模较大的智能规划问题时,由于计算量的递增爆炸,导致算法在规划问题上容易出现效率瓶颈。对图规划技术进行了一些改进:(1)加入领域信息的动态提取和使用;(2)提出了缩规划图的概念和算法,通过引入基于领域信息的启发式函数,对不同的扩展分支进行优选排序,剪除一些执行希望小甚至不合理的扩展分支,从而提高了系统执行效率。实验表明该策略是有效的。