计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (6): 136-138.
王宏伟,杨先一,金文标
WANG Hong-wei,YANG Xian-yi,JIN Wen-biao
摘要: 分析了网络传输时延的组成和特点,提出了利用Elman神经网络预测网络传输时延,运用Matlab软件对其预测进行仿真,结果证明Elman神经网络能很好地预测网络时延,为了进一步提高神经网络的逼近能力和动态特性,提出了一种改进的基于输入层、隐藏层、输出层神经元的动态递归神经网络。实验证明,改进的Elman神经网络比原来的网络具有更好的动态性能。